如何使用Docker部署Xxl-Job分布式任务调度中心

更新时间：2024年03月05日 14:47:36 作者：牵着猫散步的鼠鼠

XXL-Job是一个开源的分布式任务调度中心,它提供了一个可视化的任务管理界面,可以方便地创建、编辑和监控任务,本文详细的讲解了如何使用Docker部署xxl-job分布式任务调度服务，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

前言

XXL-Job是一个开源的分布式任务调度中心，它提供了一个可视化的任务管理界面，可以方便地创建、编辑和监控任务。XXL-Job支持多种任务类型，包括简单的Java任务、Shell任务、Cron任务等。它还提供了任务执行日志、报警机制、任务依赖等功能，可以满足各种任务调度的需求。XXL-Job还支持集群部署，可以实现高可用和负载均衡。

部署

1.拉取xxl-job镜像

这里我们选取的镜像版本为2.4.0，可根据自己需求改动

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0

2.创建xxl-job的sql数据库

在xxl-job的源码中提供了需要的库的sql代码，直接复制执行即可

doc/db/tables_xxl_job.sql · 许雪里/xxl-job - 码云 - 开源中国 (gitee.com)

CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;
SET NAMES utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_desc` varchar(255) NOT NULL,
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
  `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
  `schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
  `schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置，值含义取决于调度类型',
  `misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
  `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
  `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
  `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔',
  `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行',
  `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
  `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
  `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址',
  `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2',
  `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
  `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
  `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
  `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
  `handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
  `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
  KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
  `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
  `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
  `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `registry_group` varchar(50) NOT NULL,
  `registry_key` varchar(255) NOT NULL,
  `registry_value` varchar(255) NOT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_group` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
  `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
  `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',
  `address_list` text COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
  `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
  `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员',
  `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
  `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
  PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');
commit;

3.启动镜像

docker run -di -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.29:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=pzy123 --xxl.job.accessToken=pingzhuyan.test" \
-p 9001:8080 \
-v /usr/local/src/docker/xxl-job:/data/applogs \
--name xxl-job \
--privileged=true \
xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0

--privileged=true 给予容器Root权限
-v 目录挂载：左边为宿主机目录，右边为容器内目录
以下几个配置非常重要，请根据自己情况修改
–xxl.job.accessToken=pingzhuyan.test 这行配置指定accessToken，当你在程序中引入xxl-job时，需要用到accessToken
--spring.datasource.username=root xxl-job web界面的登录账户
--spring.datasource.password=pzy123 web界面的登录密码
--spring.datasource.url Sql数据库的url

4.访问web管理界面

http://192.168.1.29:9001/xxl-job-admin

总结

本文详细的讲解了如何使用Docker部署xxl-job分布式任务调度服务，关于xxl-job的具体使用与操作，后面会再出一期教程专门讲解。

到此这篇关于Docker部署Xxl-Job分布式任务调度中心的文章就介绍到这了,更多相关Docker部署Xxl-Job内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

快速修改运行中的docker容器端口映射的三种方式
当docker start运行容器后并没有提供一个-p选项或设置，让你修改指定端口映射规则，那么这种情况我们该怎么处理呢?今天教如何修改运行中的docker容器的端口映射,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
2023-01-01
docke自定义网络之容器互联
大家好，本篇文章主要讲的是docke自定义网络之容器互联，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下，方便下次浏览
2021-12-12
详解Docker目录挂载的方法总结
本篇文章主要介绍了Docker目录挂载的总结，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2016-11-11
使用Grafana 展示Docker容器的监控图表并设置邮件报警规则（图解）
这篇文章主要介绍了使用Grafana 展示Docker容器的监控图表并设置邮件报警规则的图文教程，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧
2017-01-01
docker文件存放路径, 获取容器启动命令操作
这篇文章主要介绍了docker文件存放路径, 获取容器启动命令操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-11-11
Docker镜像加速的详细教程
Docker 镜像非常轻量级,它们是基于分层的文件系统构建的,因此许多 Docker 镜像可以共享相同的基础镜像,这也使得它们在存储和传输时非常高效,这篇文章主要介绍了Docker镜像加速的详细教程,需要的朋友可以参考下
2024-02-02
excel导出在docker环境中总是失败的问题
这篇文章主要介绍了excel导出在docker环境中总是失败的问题及解决方法，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，
2020-09-09
使用Docker搭建私有PyPI镜像仓库的完整步骤教学
在企业内网或离线开发环境中,我们常常需要一个稳定、快速且可控制的 Python 包管理方案,本文将详细介绍如何使用 devpi 和 Docker 构建一个私有的 PyPI 镜像服务器,有需要的小伙伴可以了解下
2025-09-09
docker容器里执行apt-get update慢的解决过程
这篇文章主要介绍了docker容器里执行apt-get update慢的解决过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2026-03-03
docker compose和docker-compose的区别及使用说明
Docker Compose V2 是 Docker Compose V1 的替代品,使用 Go 语言编译,性能更好,资源占用更低,新特性包括 Watch 模式、等待服务就绪、环境隔离、更好的依赖控制、并行构建和 DryRun 模式,V2 兼容 V1 的 compose 文件格式,迁移简单
2026-01-01