docker 部署prometheus+grafana的过程详解

 更新时间:2024年03月08日 14:56:33   作者:清风笑烟语  
这篇文章主要介绍了docker 部署prometheus+grafana的过程,本文通过示例图文相结合给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

首先进行部署docker

配置阿里云依赖:

curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo       # 配置centos 7的镜像源
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2   # 安装一些后期或需要的的一下依赖
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
sed  -i 's/http/https/g' /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo   # 配置阿里云的k8s源
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
sed -i -e '/mirrors.cloud.aliyuncs.com/d' -e '/mirrors.aliyuncs.com/d' /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo

开始进行安装docker

yum install docker-ce-19.03.* docker-ce-cli-19.03.* -y
# 由于新版kubelet建议使用systemd,所以可以把docker的CgroupDriver改成systemd
# "live-restore": true这个此参数相当于是进行加载docker不进行重启里面的镜像
mkdir /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
 "registry-mirrors": [
    "https://registry.docker-cn.com",
    "http://hub-mirror.c.163.com",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ],
 "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
 "max-concurrent-downloads": 10,
 "max-concurrent-uploads": 5,
 "log-opts": {
   "max-size": "300m",
   "max-file": "2"
 },
 "live-restore": true
}
EOF
# 所有节点设置开机自启动Docker:
systemctl daemon-reload && systemctl enable --now docker

安装普罗米修斯

下载镜像:

docker pull docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/prom/prometheus

创建普罗米的yaml

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

创建普罗米使用的目录:

mkdir /root/data/
cp prometheus.yml /root/. 

启动普罗米

docker run --name xixi -itd -u root -p 9091:9090 \ 
-v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-v /root/data: -v  /root/data:/prometheus \
docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/prom/prometheus:latest
# 如果不写-u root启动的话可能出现没有权限的报错

进行验证是否启动成功:

grafana大屏展示

进行下载grafana的docker镜像

docker pull docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/grafana/grafana:latest

进行创建所有使用的目录

mkdir -p /root/grafana/data /root/grafana/plugins /root/grafana/config

cp文件到config下

cp grafana.ini  /root/grafana/config/grafana.ini

启动grafana

docker run -dit \
    -p 3000:3000 \
    --name=grafana \
	-u root \ 
    -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
    -v /root/grafana/data:/var/lib/grafana \
    -v /root/grafana/plugins/:/var/lib/grafana/plugins \
    -v /root/grafana/config/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini \
    -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin" \
    -e "GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource,grafana-piechart-panel" \
     docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/grafana/grafana:latest

进行验证:

进行关联普罗米的数据源:

到此这篇关于docker 部署prometheus+grafana的文章就介绍到这了,更多相关docker 部署prometheus+grafana内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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