如何用docker部署kafka

摘抄引用

Docker镜像选型

Kafka是没有官方Docker镜像的，所以要么自己写一个Dockerfile，要么用第三方已经构建好的。

自己写一个Dockerfile不是不可以，但不符合我要“最快”的目标，所以用第三方已经构建好的镜像那是最快的。

由于是第三方镜像，希望已经用过的人越多越好，这样坑相对会比较少一些。

带着上面的要求，开始寻找合适的第三方镜像，比较出名的有以下几个：

1. wurstmeister/kafka特点：star数最多，版本更新到 Kafka 1.0，zookeeper与kafka分开于不同镜像。
2. spotify/kafka特点：star数较多，有很多文章或教程推荐，zookeeper与kafka置于同一镜像中；但kafka版本较老（还停留在0.10.1.0）。
3. confluent/kafka背景：Confluent是书中提到的哪位开发Kafka的Jay Kreps从LinkedLn离职后创立的新公司，Confluent Platform是一个流数据平台，围绕Kafka打造了一系列的产品。特点：大咖操刀，文档详尽，但是也和Confluent Platform进行了捆绑。

上述三个项目中，最终选定使用wurstmeister/kafka，star最多，版本一直保持更新，用起来应该比较放心。

wurstmeister/kafka镜像简介的先决条件

• 安装docker-compose
• 在docker-compose.yml配置文件中修改KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME去匹配你的docker主机IP（注意：如果你想要运行多broker集群，不要使用localhost或127.0.0.1作为主机ip）
• 如果你想要添加自定义的Kafka参数，只需要将它们添加到docker-compose.yml。例如：
  • 增加message.max.bytes参数，添加KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES: 2000000到environment部分。
  • 关闭自动主题创建集，配置KAFKA_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE: 'false'
• Kafka可以通过添加环境变量前缀LOG4J_来自定义log4j用法。这些环境变量会映射到log4j.properties。例如：LOG4J_LOGGER_KAFKA-AUTHORIZER_LOGGER=DEBUG,authorizerAppender

**注意：**配置网络有几个“问题”。如果你不知道的要求是什么，请查看连接指南

简单使用

启动集群：

• docker-compose up -d

添加更多brokers

• docker-compose scale kafka=3

销毁一个集群

• docker-compose stop

安装过程

1. 安装Docker（略）

2. 安装Docker Compose（略）

3. 从github拉取最新打包资源

# 克隆docker制作脚本
git clone https://github.com/wurstmeister/kafka-docker.git

# 进入目录查看目录文件
cd kafka-docker

# 查看所有标签，找到最新版本
git tag

# 切换到最新版本
git checkout <last_tag_name>

kafka-docker仓库目录文件展示：

[root@jiewli kafka-docker]# ll
总用量 72
-rwxr-xr-x. 1 root root   210 7月   7 17:18 broker-list.sh
-rw-r--r--. 1 root root   969 7月   7 17:18 CHANGELOG.md
-rwxr-xr-x. 1 root root  1221 7月   7 17:18 create-topics.sh
-rw-r--r--. 1 root root   367 7月   7 17:08 docker-compose-single-broker.yml
-rw-r--r--. 1 root root   705 7月   7 17:08 docker-compose-swarm.yml
-rw-r--r--. 1 root root   324 7月   7 17:18 docker-compose.yml
-rw-r--r--. 1 root root  1132 7月   7 17:18 Dockerfile
-rwxr-xr-x. 1 root root   395 7月   7 17:18 download-kafka.sh
-rw-r--r--. 1 root root 11325 7月   7 17:08 LICENSE
-rw-r--r--. 1 root root  9887 7月   7 17:18 README.md
-rwxr-xr-x. 1 root root  4591 7月   7 17:18 start-kafka.sh
-rwxr-xr-x. 1 root root   131 7月   7 17:08 start-kafka-shell.sh
drwxr-xr-x. 2 root root  4096 7月   7 17:18 test

4. 更新docker-compose.yml中你docker主机ip

通过命令vim docker-compose.yml查看仓库目录中的docker-compose.yml配置文件。

version: '2'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"
  kafka:
    build: .
    ports:
      - "9092"
    environment:
      DOCKER_API_VERSION: 1.22
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.99.100
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

重要：

kafka 0.9.x以后的版本新增了advertised.listeners配置

kafka 0.9.x以后的版本不要使用 advertised.host.name 和 advertised.host.port 已经 deprecated
 

host.name 和 port 为 deprecated，使用 listeners 代替

所以，KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME配置也要改成 KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS， 而后者要求必须配置 KAFKA_LISTENERS，不然会抛异常：

ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS

version: '2'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"
  kafka:
    build: .
    ports:
      - "9092"
    environment:
      DOCKER_API_VERSION: 1.22
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://:9092
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.99.100:9094
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

将上面KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME改为你的docker主机ip。

如果你想要添加自定义的Kafka参数，只需要将它们添加到docker-compose.yml。例如：

• 增加message.max.bytes参数，添加KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES: 2000000到environment部分。
• 关闭自动主题创建集，配置KAFKA_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE: 'false'

启动失败：

[root@jiewli kafka-docker]# docker logs -f --tail=300 kafka-docker_kafka_1
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS
ERROR: Missing environment variable KAFKA_LISTENERS. Must be specified when using KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS

5. 启动集群

$ docker-compose up -d

例如，启动一个有两个broker的的集群

$ docker-compose scale kafka=2

这会启动一个单独的zookeeper实例，和两个Kafka实例。你可以使用docker-compose ps命令去显示正在运行的实例。

如果你想去添加更多的Kafka brokers，只需要通过命令docker-compose scale kafka=n增加值。

5.1 当执行docker-compose -f docker-compose.yml up -d命令遇到错误

wget: server returned error: HTTP/1.1 404 Not Found
The command '/bin/sh -c apk add --no-cache bash curl jq docker  && mkdir /opt  && chmod a+x /tmp/*.sh  && mv /tmp/start-kafka.sh /tmp/broker-list.sh /tmp/create-topics.sh /usr/bin  && sync && /tmp/download-kafka.sh  && tar xfz /tmp/kafka_${SCALA_VERSION}-${KAFKA_VERSION}.tgz -C /opt  && rm /tmp/kafka_${SCALA_VERSION}-${KAFKA_VERSION}.tgz  && ln -s /opt/kafka_${SCALA_VERSION}-${KAFKA_VERSION} /opt/kafka  && rm /tmp/*  && wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/${GLIBC_VERSION}/glibc-${GLIBC_VERSION}.apk  && apk add --no-cache --allow-untrusted glibc-${GLIBC_VERSION}.apk  && rm glibc-${GLIBC_VERSION}.apk' returned a non-zero code: 1
ERROR: Service 'kafka' failed to build

根据提示，是wget命令下载某个文件的时候遇到了404。

5.2 分析脚本执行过程

从Dockerfile的RUN指令中可以找到：

经过一番排查，最终定位到download-kafka.sh这个脚本中的wget命令，我增加一行echo命令，将整个wget命令打印出来看看：

# echo打印结果
wget -q "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/1.1.0/kafka_2.12-1.1.0.tgz" -O "/tmp/kafka_2.12-1.1.0.tgz"

根据链接查找这个文件，发现是在“清华大学开源软件镜像站”中下载的，但是1.1.0这个目录都没有了，取而代之的是2.x.x的目录了。

下载不了，很明显这个版本太落后了。一看仓库git-tag的创建时间居然是2018年，已经三年多没有发布新的tag版本了。

5.3 使用master分支的构建脚本启动2.x.x版本的kafka

那么回到master分支看看，一看最新提交，2021年6月有提交过。仔细研究了一下master分支的脚本和Dockerfile，其实作者早已经将kafka版本调整到2.x.x，并且修改了下载地址。

那么切换到master分支后，重新使用命令$ docker-compose up -d启动kafka集群就可以了。

6. 开启单个节点

docker-compose -f docker-compose-single-broker.yml up -d

开启容器如下所示：

[root@jiewli ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                       COMMAND                  CREATED         STATUS       PORTS                                                NAMES
43fb3efd832f   kafka-docker_kafka          "start-kafka.sh"         24 hours ago    Up 4 hours   0.0.0.0:9092->9092/tcp                               kafka-docker_kafka_1
b8bc06090259   wurstmeister/zookeeper      "/bin/sh -c '/usr/sb…"   24 hours ago    Up 4 hours   22/tcp, 2888/tcp, 3888/tcp, 0.0.0.0:2181->2181/tcp   kafka-docker_zookeeper_1

Kafka Shell

进入docker容器交互命令行

docker exec -it kafka-docker_kafka_1 /bin/bash

查看 kafka 安装目录，找到脚本位置

bash-5.1# echo $KAFKA_HOME
/opt/kafka
bash-5.1# cd $KAFKA_HOME
bash-5.1# ls
LICENSE    NOTICE     bin        config     libs       licenses   logs       site-docs

默认情况下，kafka 安装目录是 /opt/kafka

你可以通过Kafka Shell与你的Kafka集群进行交互。

$ $KAFKA_HOME/bin/start-kafka-shell.sh <DOCKER_HOST_IP> <ZK_HOST:ZK_PORT>

测试

测试你的安装步骤。

启动一个shell终端，创建一个topic和启动一个生产者。

$ $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --topic topic \
--partitions 4 --zookeeper $ZK --replication-factor 2

$ $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --describe --topic topic --zookeeper $ZK

$ $KAFKA_HOME/bin/kafka-console-producer.sh --topic=topic \
--broker-list=`broker-list.sh`

启动另一个shell终端，并启动一个消费者。

$ $KAFKA_HOME/bin/kafka-console-consumer.sh --topic=topic --zookeeper=$ZK

在MAC电脑上运行Kafka-docker

安装Docker Toolbox，并将docker-machine ip命令返回的ip配置到KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME

故障排除

• 默认情况下，Kafka broker使用1GB内存，因此如果您在启动代理是遇到问题，请检查docker-compose logs/docker logs查找容器并确保主机上有足够的可用内存。
• 如果要运行多个broker，请不要使用localhost或127.0.0.1作为主机IP，否则broker将无法通信。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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