dockerExecute 函数和docker.build的区别解析

stage('test') {
    node {
        dockerExecute(script: this,
        dockerImage: "your-docker-image",
        dockerName: 'your-docker-name'{
// 在 Docker 容器内部执行以下命令
                    sh '''
                        //例如安装依赖,设置环境变量,执行关键脚本等等
                        python main.py
                        '''
}

# 使用已有基础镜像
FROM your-docker-image
# 设置工作目录
WORKDIR /web-test
# 安装系统依赖包括 chromedriver 和 google-chrome
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    xvfb \
    x11-utils \
    libgl1-mesa-glx \
    wget \
    unzip \
    curl \
    gnupg \
    && apt-get clean \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 安装 chromedriver
RUN wget -O /tmp/chromedriver.zip https://chromedriver.storage.googleapis.com/113.0.5672.63/chromedriver_linux64.zip \
    && unzip /tmp/chromedriver.zip -d /usr/local/bin/ \
    && rm /tmp/chromedriver.zip
# 下载并安装 google-chrome
RUN wget -O /tmp/google-chrome.deb https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb \
    && apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends /tmp/google-chrome.deb \
    && rm /tmp/google-chrome.deb
# 将 requirements.txt 复制到工作目录
COPY requirements.txt .
# 安装 Python 依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 将项目文件复制到工作目录
COPY . .
# 设置环境变量
ENV DISPLAY=:99
# 启动 Xvfb 并运行应用
CMD Xvfb :99 -screen 0 1920x1080x24 & python PANA/GenerateReport.py

@Library(["piper-lib", "piper-lib-os"]) _
pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('checkout') {
            steps {
                checkout scm
            }
        }
        stage('build-image') {
            steps {
                script {
                    // 使用当前目录下的 Dockerfile 构建新的 Docker 镜像
                    docker.build('my-repo/my-python-app:latest', '-f Dockerfile .')
                }
            }
        }
        stage('test') {
            steps {
                script {
                    dockerExecute(script: this,
                    dockerImage: "my-repo/my-python-app:latest",
                    dockerName: 'python') {
                        sh '''
                            set -e
                            # 设置 DISPLAY 环境变量
                            export DISPLAY=:99
                            # 启动 Xvfb 并在后台运行
                            Xvfb :99 -screen 0 1920x1080x24 &
                            # 等待 Xvfb 完全启动
                            sleep 5
                            # 打印 Python 版本信息
                            python --version
                            # 升级 pip
                            python -m pip install --upgrade pip
                            # 切换到工作目录
                            cd $WORKSPACE
                            # 安装 Python 依赖
                            python -m pip install -r requirements.txt
                            # 运行 Python 脚本
                            python PANA/GenerateReport.py
                            # 可选：确保完成后停止 Xvfb
                            killall Xvfb
                        '''
                    }
                }
            }
        }
    }
    post {
        always {
            echo 'Cleaning up...'
            // 放置任何清理步骤
        }
        success {
            echo 'Pipeline succeeded'
        }
        failure {
            echo 'Pipeline failed'
        }
    }
}