docker搭建prometheus监控教程
介绍
prometheus是开源的监控解决方案。他的监控侧重于云原生应用，例容器、k8s集群。prometheus通过各种各样的exporter去监控各种metric指标数据。
（本期目标：docker部署prometheus，添加常见exproter并且在grafana中导入可视化模板。）
docker环境的准备，怎么切换到国内镜像仓库源，提升镜像下载速度。小伙伴可以自行去查找其他博客进行学习。
拉镜像
这里我们拉取Prometheus、node-exporter、mysqld-exporter、cadvisor镜像并且启动他们。
node-exporter：虚拟机监控的exporter，包括虚拟机cpu、内存使用情况等。mysqld-exporter：mysql监控的exporter。cadvisor：容器监控的exporter。
docker pull prom/node-exporter docker pull prom/mysqld-exporter docker pull google/cadvisor docker pull prom/prometheus docker pull grafana/grafana
起容器
- node-exporter
docker run -d --name node-exporter --restart=always -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro" prom/node-exporter
容器启动后可通过访问http://ip:9100/metrics查看指标。
- mysqld-exporter
docker run -d --name mysqld_exporter --restart=always -p 9104:9104 -e DATA_SOURCE_NAME="root:Password123@(172.17.0.2:3306)/" prom/mysqld-exporter
容器启动后可通过访问http://ip:9104/metrics查看指标。
- cadvisor
docker run -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/run:rw -v /sys:/sys:ro -v /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro -v /dev/disk/:/dev/disk:ro -p 8080:8080 -d --name=cadvisor --restart=always google/cadvisor:latest
容器启动后可通过访问http://ip:8080/metrics查看指标。
- prometheus
prometheus容器启动前需要配置前面三个exporter的网络信息。因为同属于docker网络。我们可以通过docker inspect containerid来查看上面三个容器的IP，将三个exporter注册进prometheus里。
mkdir /opt/prometheus cd /opt/prometheus/ vim prometheus.yml
下面贴出我的prometheus.yml配置文件：
global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
labels:
instance: prometheus
- job_name: linux
static_configs:
- targets: ['172.17.0.3:9100']
labels:
instance: localhost
- job_name: cadvisor
static_configs:
- targets: ['172.17.0.5:8080']
labels:
instance: cAdvisor
- job_name: mysqld
static_configs:
- targets: ['172.17.0.4:9104']
labels:
instance: mysql-exporter使用下面命令启动prometheus容器：
docker run -d --name prometheus --restart=always -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
访问http://ip:9090/targets，可以看到我们起来的几个exporter：
- grafana
创建grafana数据目录：
mkdir /opt/grafana-storage chmod 777 -R /opt/grafana-storage
下面启动grafana容器：
docker run -d --name grafana --restart=always -p 3000:3000 --name=grafana -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana grafana/grafana
容器启动后可通过访问http://ip:3000访问grafana，初始账号为admin/admin，第一次登录后会需要你修改密码。
配置grafana仪表盘
这里我们选择数据源为prometheus
这里我给出我的配置参考：
主要注意URL的填写，我这里填写的是prometheus容器内网地址。大家可以使用docker inspect containerid进行查看。
- 导入官方仪表盘
8919、179分别是虚拟机监控仪表盘和容器监控仪表盘，输入数字后load。
修改名称、选择你的prometheus数据源再import即可。
监控效果查看
下面给出我的虚拟机和容器监控效果图如下：
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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