如何在 Docker 中启动 Jupyter Notebook

一、创建容器

可以先查看宿主机8888端口是否被占用，无输出，表明端口未被任何进程占用，如果有LISTEN，可能在创建容器的时候需要更换宿主机端口，例如 -p 8890:8888，这里以8890为例。

netstat -tuln | grep 8888

关于容器的具体内容不过多介绍，在创建容器的时候注意要将宿主机的 8888 端口映射到容器的 8888 端口 （Jupyter 默认端口），如果宿主机8888端口被占用，那么需要修改宿主机映射的端口，比如-p 8890:8888。

docker run -it --name jupyter_container -p 8888:8888 镜像名：版本号 /bin/bash 

启动容器，准备创建虚拟环境。

docker exec -it jupyter_container bash 

二、Conda安装

这里以miniconda为例，选择X86架构，通过wget获取安装脚本。

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

增加可执行权限。

chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

运行安装脚本，根据提示yes/no，然后注意一下安装路径，按需修改，在最后一步输入no。

./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

配置环境变量，打开~/.bashrc，在文件最后增加如下内容并将路径修改为刚才的安装路径之后source ~/.bashrc。

export PATH="/路径/miniconda3/bin:$PATH"

激活环境变量之后，执行conda init，然后重启docker即可。

docker restart jupyter_container

三、安装 Jupyter

创建虚拟环境jupyter

conda create -n jupyter python=3.9

激活虚拟环境。

conda activate jupyter

因为我们使用的是miniconda，轻量版不自带jupyter，所以需要我们手动安装。

pip install jupyter

如果没有jupyter lab，也可以手动安装。

pip install jupyterlab

四、启动 Jupyter

启动 Jupyter ，需要增加如下参数：--ip=0.0.0.0：绑定所有网络接口，允许外部访问 (很重要) ； --port=8888：指定 Jupyter 监听的端口，与容器端口映射一致；容器中一般是 root 用户登录，--allow-root：允许以 root 用户运行，容器中一般也没有浏览器，--no-browser：防止 Jupyter 尝试打开浏览器。

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root xxxx.ipynb
# 同理 jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root xxxx.ipynb

启动后，选择任意一个链接在浏览器中打开即可。

如果在创建容器的时候，没有使用默认的端口映射，比如使用-p 8890:8888进行映射，在拷贝链接的时候需要在宿主机浏览器中将端口号修改为8890即可正常打开 jupyter 文件。

浏览器中内容如下，使用jupyter lab也是同理，可以在指令后指定打开的具体目录。

Jupyter 的汉化，使用如下指令安装汉化包之后，启动Jupyter，找到setting，然后选择language，选择中文，之后重启内核。

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

五、注册内核来使用虚拟环境

安装ipykernel用于管理 Jupyter 内核。

pip install ipykernel

注册jupyter(虚拟环境名)为 Jupyter 可用内核vienv(内核名，可变)，之后启动 Jupyter 就可以使用注册后的虚拟环境（内核）运行cell。

python -m ipykernel install --user --name jupyter --display-name "vienv"

查看已注册的内核。

jupyter kernelspec list

删除注册的内核。

jupyter kernelspec uninstall 内核名称

小结

关于Docker以及Jupyter的详细操作这里不过多涉及，如有其他问题，欢迎在评论区讨论，谢谢！！！

到此这篇关于在 Docker 中启动 Jupyter Notebook的文章就介绍到这了,更多相关Docker启动 Jupyter Notebook内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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