通过docker部署发布python项目的实战步骤

# 推荐使用 pipreqs（只导出项目实际依赖）
pip install pipreqs
pipreqs . --encoding=utf8 --force

# 或使用 pip freeze（可能包含多余包）
pip freeze > requirements.txt

# 使用轻量级Python镜像
FROM python:3.11-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制依赖文件
COPY requirements.txt .

# 安装依赖（使用国内源加速）
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 复制项目代码
COPY . .

# 暴露应用端口（与代码中保持一致）
EXPOSE 5000

# 启动命令（推荐使用 gunicorn 生产部署）
CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:5000", "app:app"]

# 构建镜像，指定名称和标签
docker build -t my-python-app:v1.0 .

# 查看镜像是否生成
docker images | grep my-python-app

# 启动容器，后台运行，端口映射
docker run -d -p 5000:5000 --name myapp my-python-app:v1.0

# 若需挂载配置或日志目录
# docker run -d -p 5000:5000 -v ./logs:/app/logs --name myapp my-python-app:v1.0

# 查看运行中的容器
docker ps

docker logs myapp

__pycache__
*.pyc
.git
.env
.idea

FROM python:3.11-slim as builder
COPY requirements.txt .
RUN pip install --user -r requirements.txt

FROM python:3.11-slim
COPY --from=builder /root/.local /root/.local
COPY . .
ENV PATH=/root/.local/bin:$PATH
CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:5000", "app:app"]

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    depends_on:
      - db
  db:
    image: mysql:8.0
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: example

docker compose up --build