如何基于docker 部署Skywalking

创建网络

docker network create skywalking-network

docker compose 安装SkyWalking

docker-compose.yaml文件

version: "3"
services:
  # SkyWalking OAP server with Elasticsearch storage
  skywalking-oap:
    image: apache/skywalking-oap-server:8.9.0
    container_name: skywalking-oap
    ports:
      - "12800:12800"
      - "11800:11800"
    networks:
      - skywalking-network
    depends_on:
      skywalking-elasticsearch:
        condition: service_healthy  # 等待ES健康检查
    environment:
      - SW_STORAGE=elasticsearch
      - TZ=Asia/Shanghai
      - SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=skywalking-elasticsearch:9200
    #volumes:
    #  - ./oap-config:/skywalking/config # 挂载本地目录到容器中
  # Elasticsearch
  skywalking-elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.16.3
    container_name: skywalking-elasticsearch
    ports:
      - "19200:9200"
      - "19300:9300"
    networks:
      - skywalking-network
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - TZ=Asia/Shanghai
      - ingest.geoip.downloader.enabled=false  # 禁用GeoIP下载
    healthcheck: # 添加健康检查
      test: [ "CMD-SHELL", "curl -s http://localhost:9200/_cluster/health | grep -q '\"status\":\"green\"'" ]
      interval: 10s
      timeout: 10s
      retries: 20
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
      nofile:
        soft: 65536
        hard: 65536
    mem_limit: 2g
    #volumes:
    #  - ./es-data:/usr/share/elasticsearch/data/nodes # 挂载本地目录到容器中
  # SkyWalking UI
  skywalking-ui:
    image: apache/skywalking-ui:8.9.0
    container_name: skywalking-ui
    ports:
      - "18080:8080"
    networks:
      - skywalking-network
    environment:
      - SW_OAP_ADDRESS=http://skywalking-oap:12800
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./ui-config:/app/config # 挂载本地目录到容器中
networks:
  skywalking-network:
    external:
      name: skywalking-network

详细说明

• Elasticsearch 服务
  • 使用 elasticsearch:7.14.0 镜像。
  • 启用单节点模式，设置 JVM 参数以优化内存使用。
  • 启用安全功能，设置 elastic 用户的密码。
  • 挂载卷 elasticsearch-data 以持久化数据。
  • 映射端口 19200 和 19300。
• SkyWalking OAP Server 服务
  • 使用 apache/skywalking-oap-server:8.6.0-es7 镜像。
  • 配置 Elasticsearch 作为存储，设置集群节点地址、用户名和密码。
  • 映射端口 11800 和 12800。
  • 依赖于 Elasticsearch 服务。
• SkyWalking UI 服务
  • 使用 apache/skywalking-ui:8.6.0 镜像。
  • 配置 OAP Server 的地址。
  • 映射端口 18080。
  • 依赖于 OAP Server 服务。
• 网络和卷
  • 定义了一个名为 skywalking-net 的桥接网络，确保所有服务在同一网络中。
  • 定义了一个卷 elasticsearch-data，用于持久化 Elasticsearch 的数据。

启动服务

在包含 docker-compose.yml 文件的目录中运行以下命令启动服务：

docker compose up -d

验证

检查 Elasticsearch 是否正常运行

curl -u elastic:elastic http://127.0.0.1:19200

检查 OAP Server 是否正常运行
查看 OAP Server 的日志，确认它是否成功连接到 Elasticsearch：

docker logs skywalking-oap

访问 SkyWalking UI
打开浏览器，访问 http://172.30.112.19:18080，您应该能够看到 SkyWalking 的界面。

2. 客户端代码集成

2.1 下载 SkyWalking Agent

从 SkyWalking 官方网站下载对应版本的 Agent。

wget https://archive.apache.org/dist/skywalking/8.6.0/apache-skywalking-apm-8.6.0.tar.gz
tar -xvzf apache-skywalking-apm-8.6.0.tar.gz
cd apache-skywalking-apm-bin

2.2 配置 SkyWalking Agent

编辑 agent/config/agent.config 文件，配置以下参数：

# SkyWalking Agent 名称
SW_AGENT_NAME=springboot-skywalking-demo
# Collector 服务地址
SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=172.30.112.19:11800
# 链路的最大 Span 数量
SW_AGENT_SPAN_LIMIT=2000

2.3 启动应用

在启动 Spring Boot 应用时，通过 -javaagent 参数指定 SkyWalking Agent 的路径。

java -javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar \
-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=172.30.112.19:11800 \
-DSW_AGENT_NAME=springboot-skywalking-demo \
-jar your-springboot-app.jar

jar包地址（官网）：https://skywalking.apache.org/downloads/
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/apache/skywalking/

运行起来就是这样

自己可以进行调用，然后记得修改时间（有的版本在下面）：

使用文档

SkyWalking UI 使用文档

SkyWalking UI 提供了丰富的功能，用于监控和分析分布式系统的性能和调用链路。以下是 SkyWalking UI 的主要功能和使用方法：

1.仪表盘 (Dashboard)

仪表盘提供了全局和当前服务的运行状态和监控指标，包括：

• 调用热力图 (Calls HeatMap)：显示请求数量和响应时间。
• 应用平均告警 (Avg Application Alarm)：显示应用的告警信息。
• 慢服务 (Slow Service)：显示响应时间最长的服务。
• 应用吞吐量 (Application Throughput)：显示每分钟的调用次数 (CPM)。

2.拓扑图 (Topology)

拓扑图以图形化方式展示服务之间的依赖关系和调用链路，包括：

• 拓扑结构图 (Topology Map)：显示服务之间的调用关系。
• 概览 (Overview)：显示服务的总体运行状态。
• SLA (Service Level Agreement)：显示服务的可用率。
• 每分钟调用 (Calls Per Minute)：显示每分钟的调用次数。
• 平均响应时间 (Avg Response Time)：显示服务的平均响应时间。

3.服务 (Service)

服务页面提供了特定服务的详细信息，包括：

• 平均吞吐量 (Avg Throughput)：显示服务的平均吞吐量。
• 平均响应时间 (Avg Response Time)：显示服务的平均响应时间。
• 平均可用率 (Avg SLA)：显示服务的平均可用率。
• 依赖图 (Dependency Map)：显示服务的依赖关系。

4.端点 (Endpoint)

端点页面提供了特定端点的详细调用数据，包括：

• 调用次数 (Call Count)：显示端点的调用次数。
• 平均响应时间 (Avg Response Time)：显示端点的平均响应时间。
• 错误率 (Error Rate)：显示端点的错误率。
• 调用链路 (Trace)：显示端点的调用链路。

5.追踪 (Trace)

追踪页面提供了具体的调用链路数据，包括：

• Trace ID：唯一标识一次调用的 ID。
• 调用链路：显示每次调用的详细链路，包括每个节点的响应时间、调用顺序等。

6.性能剖析 (Performance Analysis)

性能剖析页面提供了对特定端点的性能分析，包括：

• 采样分析：对端点进行采样分析，查看详细的堆栈信息。
• 任务列表：显示当前的性能分析任务。
• 任务详情：查看任务的详细信息，包括实例信息、操作类型、操作时间等。

7.日志 (Log)

日志页面提供了服务的日志信息，包括：

• 服务日志：显示服务的日志信息。
• 浏览器日志：显示浏览器的日志信息。
• 追踪 ID：通过追踪 ID 查看跨服务的整体流程日志。

8.告警 (Alarm)

告警页面展示了触发告警的列表，包括：

• 实例告警：显示实例相关的告警信息。
• 请求超时：显示请求超时相关的告警信息。

9.事件 (Event)

事件页面展示了服务实例的启动和端点的调用等事件信息。

10.时间选择器 (Time Selector)

时间选择器用于设定统计指标的时间范围，所有指标数据展示都依赖于这个时间范围。

官方文档

SkyWalking 的官方文档提供了详细的使用指南和配置说明，建议参考以下链接：

• SkyWalking 官方文档
• SkyWalking 中文文档

通过这些功能和文档，您可以全面监控和分析分布式系统的性能和调用链路，快速定位和解决性能问题。

到此这篇关于如何基于docker 部署Skywalking的文章就介绍到这了,更多相关docker 部署Skywalking内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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