docker容器资源限制与容器内的dotnet应用线程限制
更新时间：2025年09月11日 17:31:01 作者：IT杂人
文章指出因docker-compose资源限制配置错误（如误将cpu设为0.5导致线程过多）,引发redis超时问题,同时微服务中大key、热key等不合理操作加剧redis性能瓶颈,需优化代码和容器参数设置
docker容器资源限制
使用docker-compose管理容器
所以yml文件配置可以 增加
deploy:
resources:
limits:
cpus: "8"
memory: 4096M
reservations:
cpus: "0.5"
memory: 500M
- limits=> cpus: “8” //cpu利用率最大限制：建议设置成实际cpu核数的一半以上，如果单核时，设置0.5即可
- limits=> memory: “4096M” // 内存分配最大限制：按实际应用分配
另：–pids-limit 限制容器最大可用线程数，用于不可控的线程造成整个服务器挂掉，Tune container pids limit (set -1 for unlimited)，在docker-compose.yml文件中不同版本格式不一样。
https://forums.docker.com/t/how-to-set-docker-compose-pids-limit/127609
- 在2.0版本中，是一个大节点配置,与container_name同级
在portainer2.9.3也只支持如下配置
pids_limit: 10
- 在3.0以上版本且docker-compse版本要大于1.29以上才支持
deploy:
resources:
limits:
pids: 10
dotnet程序线程限制
#应用编译目录下文件设置：xxx.runtimeconfig.json
{
"runtimeOptions": {
"tfm": "net5.0",
"framework": {
"name": "Microsoft.AspNetCore.App",
"version": "5.0.0"
},
"configProperties": {
"System.Threading.ThreadPool.MinThreads": 8
}
}
}
configProperties=>最小线程数：因为使用了容器，不便修改此文件 ，考虑到服务器一般是8核心上，默认写上8核。
对性能的影响
docker官方文档说明 ：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/
1.通过容器启动时：由于对yml文件中的配置，limits理解错误，设置了0.5,以为是cpu利用率的50%,没发现是针对单核需要这样设置，导致dotnet后台程序线程数多了后，redis的一个使用场景经常报timeout;
2.本地调试时：不会报redis的timeout，也就是线程数可用，资源可用
原因
limits-cpu设置错误
代码质量还是有问题，导致大量线程产生
dotnet程序默认线程数设置问题
本地未发生线程不够的问题，是因为未被容器的限制参数影响
部分微服务在使用redis时，不合理的大key和热key及正则key，造成redis自身也有性能瓶颈，进而影响客户端的timeout
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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