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docker之端口映射使用及说明

 更新时间：2026年02月07日 14:18:59   作者：wyx学习k8s  
文章介绍了如何使用端口映射和互联网机制实现容器的访问和互联,端口映射通过参数-p或-P来指定端口映射,可以映射到指定地址的指定端口或任意端口,还可以指定UDP端口,互联网机制通过容器互联实现容器之间的快速交互,通过--link参数将容器连接起来,可以指定别名

1.端口映射实现容器访问

从外部访问容器应用

当启动容器的时候，如果不指定对应参数，在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的。

当容器中运行一些网络应用时，要让外部访问这些应用时，可以通过-p或-P参数来指定端口映射。

1.1.1 当使用-P参数时

Docker会随机分配一个49000~49900的端口到内部容器开放的网络端口：

docker run -d -P training/webapp python app.py

[root@k8s-master ~]# docker run -d -P training/webapp python app.py
009be6617d347d4d1d12980a369a377f67cd4f792cb6e74301f05a17db9e95ac
[root@k8s-master ~]# docker ps -l
CONTAINER ID   IMAGE             COMMAND           CREATED         STATUS         PORTS                                         NAMES
009be6617d34   training/webapp   "python app.py"   7 seconds ago   Up 5 seconds   0.0.0.0:32769->5000/tcp, :::32769->5000/tcp   cranky_jang
#本地分配的32769端口映射到docker的5000端口

1.1.2 当使用-p时，需要指定映射端口

docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py

#先删除之前-P 映射的容器
[root@k8s-master ~]# docker stop 009be6617d34 && docker rm 009be6617d34
009be6617d34
009be6617d34
[root@k8s-master ~]# docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
7e4f478a7772417701aade64b358e957090dc1d804b637607596ec46b01db645

1.1.3 还可以映射到指定地址的指定端口

docker run -d -p 127.0.0.1:5001:5001 training/webapp python app.py

[root@k8s-master ~]# docker run -d -p 127.0.0.1:5001:5001 training/webapp python app.py
88b77309c1b0c4516d16aafdeb8b524e9c9f878a9a08acefc71dcb704cd4fc8a

1.1.4 还可以映射到指定地址的任意端口

docker run -d -p 127.0.0.1::5000 training/webapp python app.py

[root@k8s-master ~]# docker run -d -p 127.0.0.1::5000 training/webapp python app.py
3e457d7f58de0c6ca911c09dd9f62bb742437180f7cdca4e37481ed3c87050fa

1.1.5 还可以指定udp端口

docker run -d -p 127.0.0.1:5001:5001/udp training/webapp python app.py

[root@k8s-master ~]# docker run -d -p 127.0.0.1:5001:5001/udp training/webapp python app.py
1e3f7c65fd966906efeb955a6e6d8bedc1f6c2cd1910322542659b6ea27b7a2b

1.1.6 查看映射端口配置

docker port $container-id

[root@k8s-master ~]# for i in `docker ps -aq`
> do
> docker port $i
> done
5001/udp -> 127.0.0.1:5001
5000/tcp -> 127.0.0.1:32768
5001/tcp -> 127.0.0.1:5001
5000/tcp -> 0.0.0.0:5000
5000/tcp -> [::]:5000

2.互联网机制实现便携互访

容器的互联（linking）是一种让多个容器中的应用进行快速交互的方式。

它会在源和接受容器之间创建连接关系，接受容器可以通过容器名称快速访问到源容器，而不用指定具体的IP地址。

2.1 自定义容器名称

用--name $container_name选项来对容器命名

docker run -d -P --name web training/webapp python app.py

[root@k8s-master ~]# docker run -d -P --name web training/webapp python app.py
516c331f26bdb1300b187f9436790e12749bc168b8fb0b9642fc5a7359852a3a

2.2 容器互联

我们在创建一个数据库容器

docker run -d --name db training/postgres

[root@k8s-master ~]# docker run -d --name db training/postgres
Unable to find image 'training/postgres:latest' locally
latest: Pulling from training/postgres
[DEPRECATION NOTICE] Docker Image Format v1, and Docker Image manifest version 2, schema 1 support will be removed in an upcoming release. Suggest the author of docker.io/training/postgres:latest to upgrade the image to the OCI Format, or Docker Image manifest v2, schema 2. More information at https://docs.docker.com/go/deprecated-image-specs/
a3ed95caeb02: Pull complete 
6e71c809542e: Pull complete 
2978d9af87ba: Pull complete 
e1bca35b062f: Pull complete 
500b6decf741: Pull complete 
74b14ef2151f: Pull complete 
7afd5ed3826e: Pull complete 
3c69bb244f5e: Pull complete 
d86f9ec5aedf: Pull complete 
010fabf20157: Pull complete 
Digest: sha256:a945dc6dcfbc8d009c3d972931608344b76c2870ce796da00a827bd50791907e
Status: Downloaded newer image for training/postgres:latest
794093c32161c164ae537ab8c72207d6e349670725d07304cc0b0d26b5500d29

删除之前创建的web容器

docker rm -f web

[root@k8s-master ~]# docker rm -f web
web

然后再重新创建个web容器，将它连接到db容器

docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py

[root@k8s-master ~]# docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py
76ba721e0203b527bb81c03316a6d39e722933724389080f8555aa51439b61fa

此时，db容器和web容器建立了互联关系

--link 参数格式为--link name:alias，其中name是要链接的容器的名称，alias是别名。

不过现在不建议用--link，就不过多介绍了

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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