docker运行elasticsearch+kibana+head集群全过程

更新时间：2026年03月23日 09:46:24 作者：醉卧码场君莫笑

这篇文章主要介绍了docker运行elasticsearch+kibana+head集群全过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

概述

安装环境以及版本

Elasticsearch:6.6.0
kibana:6.5.3
logstash:6.2.4
elasticsearch-head:5

巨坑提醒：

ES和kibana的版本尽可能的保证一致，否则要去修改很多配置信息，而且不一定能安装成功，现象：ES安装成功了但是kibana链接到ES报错：

Elasticsearch plugin is red

ElasticSearch安装

Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

1.拉取镜像

docker pull elasticsearch:6.6.0

下载需要一段时间，完毕后可以查看镜像

docker images

2.启动容器

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.6.0

-d: 后台运行容器，并返回容器ID；
–name es: 为容器指定一个名称为es；
-p: 指定端口映射，格式为：主机(宿主)端口:容器端口；
-e discovery.type=single-node: 设置环境变量，正在使用单个节点开发，避开引导检查；

ElasticSearch的默认端口是9200，我们把宿主环境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就可以访问到Docker容器中的ElasticSearch服务了，同时我们把这个容器命名为es

3.配置跨域

进入容器

docker exec -it es /bin/bash

-i :即使没有附加也保持STDIN 打开
-t :分配一个伪终端
es :容器名称/容器ID

修改 elasticsearch.yml

# 显示文件
ls
结果如下：
LICENSE.txt  README.textile  config  lib   modules
NOTICE.txt   bin             data    logs  plugins
cd config
# 修改配置文件
vi elasticsearch.yml

elasticsearch.yml 新增如下代码：

# 加入跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

4.安装中文分词器

下载安装中文分词器,分词器的版本最好跟你的es版本一致

/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.6.0/elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip

退出容器.重启es

exit

5.重启容器

docker restart es

6.访问测试

http://localhost:9200/

显示效果如下就成功了

{
  "name" : "SJ4VjWi",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "CIsOgErHSLGVDxHTzVNesw",
  "version" : {
    "number" : "6.6.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "a9861f4",
    "build_date" : "2019-01-24T11:27:09.439740Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.6.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

ElasticSearch-Head安装

安装kibana可以不安装这个容器，作用:视图化ElasticSearch，管理界面进行查看ElasticSearch相关信息

1.拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2.启动容器

docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

3.访问测试

http://localhost:9100/

显示效果如下就成功了

创建索引报错406

解决方案：

docker exex -it 容器id /bin/bash
apt-get update
apt-get install vim
vim _site/vendor.js
1. 6886行 /contentType: "application/x-www-form-urlencoded 
    改成 contentType: "application/json;charset=UTF-8" 
2. 7574行 var inspectData = s.contentType === "application/x-www-form-urlencoded"
    改成 var inspectData = s.contentType === "application/json;charset=UTF-8" 
exit
docker restart 容器id

logstash安装

Logstash 是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用

1.拉取镜像

docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:6.2.4

2.启动容器

docker run --name es_logstash docker.elastic.co/logstash/logstash:6.2.4

3.修改logstash.yml文件

进入容器：

docker exec -it es_logstash /bin/bash

进入目录cd config ，打开并修改配置文件

vi logstash.yml

修改内容为：

http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.url: http://192.168.0.104:9200
xpack.monitoring.elasticsearch.username: elastic
xpack.monitoring.elasticsearch.password: changme

注意，一定是宿主机的IP4地址。xpack.monitoring.elasticsearch.url: http://192.168.0.104:9200

4. 修改pipeline下的logstash.conf文件

cd ../pipeline
vi logstash.conf

修改内容如下：

#原来的
#========================================
#input {
#  beats {
#    port => 5044
#  }
#}

#output {
#  stdout {
#    codec => rubydebug
#  }
#}
#========================================
#添加的部分
input {
        file {
            codec=> json
                path => "/usr/local/*.json"
        }
}
filter {
  #定义数据的格式
  grok {
    match => { "message" => "%{DATA:timestamp}\|%{IP:serverIp}\|%{IP:clientIp}\|%{DATA:logSource}\|%{DATA:userId}\|%{DATA:reqUrl}\|%{DATA:reqUri}\|%{DATA:refer}\|%{DATA:device}\|%{DATA:textDuring}\|%{DATA:duringTime:int}\|\|"}
  }
}
output {
   elasticsearch{
     hosts=> "http://192.168.0.104:9200"
   }
}

注意，一定是宿主机的IP4地址， hosts=> “http://192.168.0.104:9200”

安装kibana

kibana 是一个开源和免费的工具，它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志

1.拉取镜像

docker pull kibana:6.5.3

2.启动容器

docker run --name es_kibana -p 5601:5601 -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.2.153:9200 kibana:6.5.3

3.访问测试

http://localhost:5601/

显示效果如下就成功了

报错 “Kibana server is not ready yet”

原因：kibana版本与ES的版本不兼容

解决方案：统一kibana版本与ES的版本或 kibana版本低于ES的版本

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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