交并比_站内搜索

解析目标检测之IoU_python_脚本之家

Intersection over Union(IoU)是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。IoU是一个简单的测量标准,只要是在输出中得出一个预测范围(bounding boxes)的任务都可以用IoU来进行测量− 目录一、IoU的简介及原理解析二、基于TensorFlow的IoU实现一、IoU的简介及原理解析 IoU 的全称为交并比(Intersection ...

www.jb51.net/article/2160...htm 2024-6-6

浅谈Python3实现两个矩形的交并比(IoU)_python_脚本之家

矩形的面积 = (xmax -xmin) X (ymax - ymin) 好了,理清楚怎么确定矩形的位置后,接下来我们就来解决交并比的计算问题。交并比(Intersection over Union, IoU)是目标检测任务中的一个非常重要的概念。它是产生的预测框(Predicted bounding box)与原标记框(Ground-truth bounding box)的交叠率,即它们的交集(相...

www.jb51.net/article/1787...htm 2024-6-7

python计算二维矩形IOU实例_python_脚本之家

''' 计算两个矩形的交并比 :param rect1:第一个矩形框。表示为x,y,w,h,其中x,y表示矩形右上角的坐标 :param rect2:第二个矩形框。 :return:返回交并比,也就是交集比并集 ''' x1,y1,w1,h1=rect1 x2,y2,w2,h2=rect2 inter_w=(w1+w2)-(max(x1+w1,x2+w2)-min(x1,x2)) inter_h=(h1+h...

www.jb51.net/article/1787...htm 2024-6-5

python实现IOU计算案例_python_脚本之家

计算两个矩形的交并比,通常在检测任务里面可以作为一个检测指标。你的预测bbox和groundtruth之间的差异,就可以通过IOU来体现。很简单的算法实现,我也随便写了一个,嗯,很简单。 1. 使用时,请注意bbox四个数字的顺序(y0,x0,y1,x1),顺序不太一样。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1...

www.jb51.net/article/1845...htm 2024-5-25

mAP计算目标检测精确度实现源码_python_脚本之家

可以看到IOU是一个比值,即交并比。在分子部分,值为预测框和实际框之间的重叠区域; 在分母部分,值为预测框和实际框所占有的总区域。交区域和并区域的比值,就是IOU。 2、TP TN FP FN的概念 TP TN FP FN里面一共出现了4个字母,分别是T F P N。

www.jb51.net/article/247294.htm 2024-6-6

python使用numpy计算两个框的iou方法示例_python_脚本之家

# 计算交并比(交集/并集) iou=inter_area/(area1+area2-inter_area )# 注意:这里inter_area不能乘以2,乘以2就相当于把交集部分挖空了 returniou defmain(): img=np.zeros((600,600), dtype=np.uint8)+255# 创建一个全白画板(灰度图) img=np.stack((img,)*3, axis=-1)# 将灰度图转化为三通道图...

www.jb51.net/python/294547q...htm 2024-6-4

python实现的Iou与Giou代码_python_脚本之家

今天小编就为大家分享一篇python实现的Iou与Giou代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧最近看了网上很多博主写的iou实现方法,但Giou的代码似乎比较少,于是便自己写了一个,新手上路,如有错误请指正,话不多说,上代码: 1

www.jb51.net/article/1787...htm 2024-6-3

python实现交并比IOU教程_python_脚本之家

交并比(Intersection-over-Union,IoU),目标检测中使用的一个概念,是产生的候选框(candidate bound)与原标记框(ground truth bound)的交叠率,即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠,即比值为1。计算公式:Python实现代码:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ...

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python目标检测IOU的概念与示例_python_脚本之家

可以看到IOU是一个比值,即交并比。在分子部分,值为预测框和实际框之间的重叠区域; 在分母部分,值为预测框和实际框所占有的总区域。交区域和并区域的比值,就是IOU。 IOU的特点与分类任务不同,我们的预测框的坐标需要去匹配实际框的坐标,而坐标的完全匹配是不现实的。因此,我们需要定义一个评估指标,奖励那些与...

www.jb51.net/article/2466...htm 2024-5-28