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30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧详解_Mysql_脚本之家

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id...
www.jb51.net/article/1367...htm 2024-6-8

常见的十种SQL语句性能优化策略详解_Mysql_脚本之家

全模糊查询是无法优化的,一定要使用的话建议使用搜索引擎,比如 ElasticSearch。 7. WHERE条件使用参数会导致全表扫描 如下面语句将进行全表扫描: 1 selectidfromtwherenum=@num 因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推 迟到 运行时; 它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立...
www.jb51.net/database/302312g...htm 2024-6-10

MSSQL Server 查询优化方法 整理_MsSql_脚本之家

16、 用Profiler来跟踪查询,得到查询所需的时间,找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引 17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好 18、注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用,它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有 问题的 19、查询时不要返回不需要的行、列 20、用sp_configure 'query ...
www.jb51.net/article/227...htm 2024-6-9

MySQL如何优化查询速度_Mysql_脚本之家

如果发现查询扫描了大量的数据但只返回少数的行,通常可以尝试下面的技巧去优化它: 使用索引覆盖扫描,把所有需要用的列都放到索引中,这样存储引擎无需回表获取对应的行就可以返回结果了。 优化表结构。 例如使用单独的汇总表来完成查询。 重写复杂查询,让MySQL优化器能够以更优化的方式执行这个查询。
www.jb51.net/article/1932...htm 2020-8-14

MySQL 百万级数据的4种查询优化方式_Mysql_脚本之家

本文讲解了MySQL 百万级数据的4种查询优化方式,大家可以根据自身需求,选择适合自己的优化方式 一.limit越往后越慢的原因 当我们使用limit来对数据进行分页操作的时,会发现:查看前几页的时候,发现速度非常快,比如 limit 200,25,瞬间就出来了。但是越往后,速度就越慢,特别是百万条之后,卡到不行,那这个是什么原理呢...
www.jb51.net/article/214326.htm 2024-6-9

mysql优化limit查询语句的5个方法_Mysql_脚本之家

1.子查询优化法 先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性,具体方法请看下面的查询实例: 复制代码代码如下: mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) ...
www.jb51.net/article/519...htm 2024-6-9

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法_Mysql_脚本之家

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: ...
www.jb51.net/article/392...htm 2024-6-8

Mysql大数据量查询优化思路详析_Mysql_脚本之家

黑名单库查询优化同理,也是需要通过条件优化。在进行大批量数据落库时,使用的Mybatis批量插入,发现当批次数据超过3000时速度会急剧变慢,这是一个Mybatis娘胎里自带的问题,也需要进行解决。 解决方案: 这里只简单说明优化的几个方向。 1. 千万级别日志查询的优化 首先说下日志查询,重点是优化无条件是分页查询,在无...
www.jb51.net/article/2344...htm 2024-6-8

5招带你轻松优化MySQL count(*)查询性能_Mysql_脚本之家

我们使用的数据库是Mysql8,使用的存储引擎是Innodb。这次优化除了优化索引之外,更多的是在优化count(*)。 通常情况下,分页接口一般会查询两次数据库,第一次是获取具体数据,第二次是获取总的记录行数,然后把结果整合之后,再返回。 查询具体数据的sql,比如是这样的: ...
www.jb51.net/article/2676...htm 2024-6-9