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服务器压力测试概念及方法(TPS/并发量)_服务器其它_脚本之家

这里给出一份使用ab工具的压测图。 从图中可以看出2000的并发量时,QPS已经达到2500左右,后续加大并发数仍维持在2500,说明该接口在该配置下,QPS为2500,即每秒该系统的能力只能处理2500个请求左右,后面加大的并发量,只会导致平均响应时间的增加。(PS:因为每秒只能处理2500个请求,而一次性有7000的并发,自然会造成请求...
www.jb51.net/article/2315...htm 2024-6-2

服务器并发量估算公式和计算方法_服务器其它_脚本之家

并发用户数峰值C`=1666+3*根号 1666=1788 1.2通用公式 对绝大多数场景,可以用(用户总量/统计时间)*影响因子(一般为3)来进行估算并发量。 比如,以乘坐地铁为例子,每天乘坐人数为5万人次,每天早高峰是7到9点,晚高峰是6到7点,根据8/2原则,80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁,则每秒到达地铁检票口的人数为5000080%...
www.jb51.net/article/2315...htm 2024-5-20

springboot内置的tomcat支持最大的并发量问题_java_脚本之家

springboot内置的tomcat支持最大的并发量 SpringBoot内置Tomcat,在默认设置中,Tomcat的最大线程数是200,最大连接数是10000。支持的并发量是指连接数,也就是说 支持最大并发量是一万(默认) Tomcat有两种处理连接的模式 1,是BIO,一个线程只处理一个Socket连接, 2,是NIO,一个线程处理多个Socket连接。 由于HTTP请求不...
www.jb51.net/article/2777...htm 2024-6-2

一文读懂吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)概念_其它综合_脚本...

吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量。对于无并发的应用系统而言,吞吐量与响应时间成严格的反比关系,实际上此时吞吐量就是响应时间的倒数。前面已经说过,对于单用户的系统,响应时间(或者系统响应时间和应用延迟时间)可以很好地度量系统的性能,但对于并发系统,通常需要用吞吐量作为性能指标。 对于一个多用户的系统,...
www.jb51.net/article/1909...htm 2024-6-2

4G内存服务器epoll并发量最大能达到多少?_LINUX_操作系统_脚本之家

4G/16K=26.2万并发 假如网络包的大小都可以控制在8K以下, 假设所有连接的网络都不会拥堵, 或者拥堵时候的总量在8K以下 一个socket的内存占用介于 24K ~ 32K之间, 保守的按照32K算 4G/32K=13.1万并发, 这个在生产环境作为一个纯网络层面的内存消耗, 是可以作为参考的. ...
www.jb51.net/LINUXjishu/3460...html 2024-5-9

JavaScript实现控制并发请求数量的方法详解_javascript技巧_脚本...

假设有这么一个场景:现在有20个异步请求需要发送,但是由于某些原因,要求我们必须将同一时刻的并发请求数量控制在3个以内,并且还要尽可能快速的拿到响应结果。其实这个场景在一些大厂的面试题中也有过提及,如下: 实现一个并发请求函数concurrencyRequest(urls, maxNum),要求如下: ...
www.jb51.net/javascript/315286v...htm 2024-5-30

Java中对于并发问题的处理思路分享_java_脚本之家

这个情况主要是在B端业务中出现,比如说多个用户均具有这条数据的修改权限,此时也并发点击按钮提交了这条数据。一般来说,这种情况出现的概率还是极少数的,也不会有多少并发量。因此我们直接采用数据库的乐观锁进行保底控制就好了,只允许一个人操作成功,其他人操作失败并提示该数据已被修改。
www.jb51.net/article/2762...htm 2024-6-2

深入理解JS中的Promise.race控制并发量_javascript技巧_脚本之家

比如在开发中会进行一系列的网络请求,但是有些情况需要控制一下网络请求请并发量。这里简单的用Promise.race及await的特性来理解一下,如何对任务的并发量进行控制。 一、Promise.race Promise.race作用就是将多个异步任务包裹起来,当有一个完成的话,那么就会触发then事件。除了这个不错的特性方法外,await这个关键字也...
www.jb51.net/article/280159.htm 2023-4-6

golang实现并发数控制的方法_Golang_脚本之家

golang并发 谈到golang这门语言,很自然的想起了他的的并发goroutine。这也是这门语言引以为豪的功能点。并发处理,在某种程度上,可以提高我们对机器的使用率,提升系统业务处理能力。但是并不是并发量越大越好,太大了,硬件环境就会吃不消,反而会影响到系统整体性能,甚至奔溃。所以,在使用golang提供便捷的goroutine时...
www.jb51.net/article/1306...htm 2024-5-14

golang 限制同一时间的并发量操作_Golang_脚本之家

go的并发量是很厉害的,goroutine创建的代价极小,其中一个重要的原因是因为go采用了分段栈技术,每一个goroutine只占极小的空间。与此同时,goroutine是语言层面的,减少了内核态到用户态的切换开销,并且goroutine摒弃了一些golang用不到的一些os thread的系统调用,创建代价小。
www.jb51.net/article/2021...htm 2024-6-1