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Keras之自定义损失(loss)函数用法说明_python_脚本之家
在Keras中可以自定义损失函数,在自定义损失函数的过程中需要注意的一点是,损失函数的参数形式,这一点在Keras中是固定的,须如下形式: 1 2 3 4 5 6 7 defmy_loss(y_true, y_pred): # y_true: True labels. TensorFlow/Theano tensor # y_pred: Predictions. TensorFlow/Theano tensor of the same shape ...
www.jb51.net/article/1883...htm 2024-6-1
keras:model.compile损失函数的用法_python_脚本之家
categorical_hinge binary_crossentropy(亦称作对数损失,logloss) logcosh categorical_crossentropy:亦称作多类的对数损失,注意使用该目标函数时,需要将标签转化为形如(nb_samples, nb_classes)的二值序列 sparse_categorical_crossentrop:如上,但接受稀疏标签。注意,使用该函数时仍然需要你的标签与输出值的维度相同,你...
www.jb51.net/article/1899...htm 2024-5-30
TensorFlow自定义损失函数来预测商品销售量_python_脚本之家
在预测商品销量时,如果预测多了(预测值比真实销量大),商家损失的是生产商品的成本;而如果预测少了(预测值比真实销量小),损失的则是商品的利润。因为一般商品的成本和商品的利润不会严格相等,比如如果一个商品的成本是1元,但是利润是10元,那么少预测一个就少挣10元;而多预测一个才少挣1元,所以如果神经网络模型...
www.jb51.net/article/1795...htm 2024-6-1
tensorflow 自定义损失函数示例代码_python_脚本之家
这个自定义损失函数的背景:(一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变) 我们现在想要做一个回归,来预估某个商品的销量,现在我们知道,一件商品的成本是1元,售价是10元。 如果我们用均方差来算的话,如果预估多一个,则损失一块钱,预估少一个,则损失9元钱(少赚的)。
www.jb51.net/article/1795...htm 2024-5-13
MySQL运行在docker容器性能损失解析_Mysql_脚本之家
那么到底会损失多少,性能损失会很多吗?为此我装了两个MySQL,版本都是8.0.34。一个用官网二进制包安装,另一个用docker hub的MySQL镜像安装。两个MySQL都运行在同一台机器,但不同时运行,先后运行测试。测试工具用的sysbench,运行在另一台机器。提前声明:测试流程比较简单,只是用sysbench测了混合读写场景,测试次数也...
www.jb51.net/database/305991g...htm 2024-6-1