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python科学计算之scipy——optimize用法_python_脚本之家
SciPy中对非线性方程组求解是fslove()函数,它的调用形式一般为fslove(fun, x0),fun是计算非线性方程组的误差函数,它需要一个参数x,fun依靠x来计算线性方程组的每个方程的值(或者叫误差),x0是x的一个初始值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
www.jb51.net/article/1750...htm 2024-6-2
Python调用实现最小二乘法的方法详解_python_脚本之家
numpy中便实现了最小二乘法,即lstsq(a,b)用于求解类似于a@x=b中的x,其中,a为M×N的矩阵;则当b为M行的向量时,刚好相当于求解线性方程组。对于Ax=b这样的方程组,如果A是满秩仿真,那么可以表示为x=A−1b,否则可以表示为x=(ATA)−1ATb。 当b为M×K的矩阵时,则对每一列,都会计算一组x。 其返回...
www.jb51.net/article/2820...htm 2024-6-2