机器学习库_站内搜索

python中sklearn库predict及python sklearn linearmodel(安装过程)_p...

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法,今天小编给大家分享python中sklearn库predict的问题,感兴趣的朋友一起看看吧...

www.jb51.net/python/316048d...htm 2024-2-21

python机器学习XGBoost梯度提升决策树的高效且可扩展实现_python_脚本之...

https://github.com/dmlc/xgboost XGBoost 是 eXtreme Gradient Boosting 的缩写,是一个开源的 python 库,它提供了梯度提升决策树的高效且可扩展的实现。XGBoost 专为速度和性能而设计,广泛应用于机器学习竞赛和实际应用中。它支持各种目标函数,包括回归、分类和排名任务。为什么选择 XGBoost? 效率,XGBoost 以其计算...

www.jb51.net/python/3142407...htm 2024-6-7

python机器学习库常用汇总_python_脚本之家

首先推荐大名鼎鼎的scikit-learn,scikit-learn是一个基于NumPy, SciPy, Matplotlib的开源机器学习工具包,主要涵盖分类,回归和聚类算法,例如SVM, 逻辑回归,朴素贝叶斯,随机森林,k-means等算法,代码和文档都非常不错,在许多Python项目中都有应用。例如在我们熟悉的NLTK中,分类器方面就有专门针对scikit-learn的接口,可以调...

www.jb51.net/article/1282...htm 2024-6-7

Python的这些库,你知道多少?_python_脚本之家

scikit-learn:一个顶级的机器学习库。机器学习是AI的一个子集,深度学习则是机器学习的一个子集,专注于神经网络。 Keras:最易于使用的深度学习库之一。Keras运行在TensorFlow(谷歌)、CNTK(微软的深度学习认知工具包)或Theano(蒙特利尔大学)之上。 TensorFlow:由谷歌开发,是使用最广泛的深度学习库。TensorFlow与GPU(图形处...

www.jb51.net/article/2145...htm 2024-6-7

python机器学习darts时间序列预测和分析_python_脚本之家

darts 是一个用于时间序列预测和分析的 Python 库。它支持多种时间序列模型,包括经典统计学模型和最新的机器学习模型,它还设计了简单直观的 API,使得即使是时间序列分析的初学者也能轻松上手。特点 darts 具有如下特点预测模型:darts 支持多种时间序列模型,包括经典统计学模型(如 ARIMA、指数平滑法)和最新的机器学...

www.jb51.net/python/3142518...htm 2024-6-8

python机器学习库scikit-learn:SVR的基本应用_python_脚本之家

scikit-learn是python的第三方机器学习库,里面集成了大量机器学习的常用方法。例如:贝叶斯,svm,knn等。 scikit-learn的官网 : http://scikit-learn.org/stable/index.html点击打开链接 SVR是支持向量回归(support vector regression)的英文缩写,是支持向量机(SVM)的重要的应用分支。 scikit-learn中提供了基于libsvm的...

www.jb51.net/article/1639...htm 2024-6-7

13个最常用的Python深度学习库介绍_python_脚本之家

虽然我从没有主动地使用pylearn2,但由于历史原因,我觉得很有必要把它包括在这个列表里。 Pylearn2不仅仅是一般的机器学习库(地位类似于scikit-learn),也包含了深度学习算法的实现。对于pylearn2我最大的担忧就是(在撰写本文时),它没有一个活跃的开发者。正因为如此,相比于像Keras和mxnet这样的有积极维护的库,推...

www.jb51.net/article/1270...htm 2024-6-7

Python机器学习工具scikit-learn的使用笔记_python_脚本之家

sklearn是基于numpy和scipy的一个机器学习算法库,设计的非常优雅,它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用。sklearn库的四大机器学习算法:分类,回归,聚类,降维。其中:常用的回归:线性、决策树、SVM、KNN ;集成回归:随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees 常用的分类:线性、决策树、SVM...

www.jb51.net/article/2049...htm 2024-6-7

Python机器学习三大件之一numpy_python_脚本之家

机器学习三大件:numpy, pandas, matplotlibNumpy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务,使用Numpy比直接使用Python要简洁的多。Numpy使用ndarray对象来处理多维数组,该对象是一个快速而灵活的大数据容器。NumPy提供了一个N维数组...

www.jb51.net/article/2118...htm 2024-6-7

聊聊那些使用前端Javascript实现的机器学习类库_javascript技巧_脚本...

land lines是一个非常有趣的Chrome Web实验, 它查找地球的卫星图片,找出类似用户的涂鸦。这个app没有服务器调用, 完全在浏览器里运行, 使用了webGL和机器学习, 在移动端也有很好的体验。 ConvNetJS 虽然已经不再活跃的维护了, ConvNetJS是Javascript机器学习的最先进的类库。最早是斯坦福大学开发, 后来在Github...

www.jb51.net/article/1239...htm 2024-6-1