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php 大数据量及海量数据处理算法总结_php技巧_脚本之家
1).海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 IP的数目还是有限的,最多2^32个,所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存,然后进行统计。 3.bit-map 适用范围:可进行数据的快速查找,判重,删除,一般来说数据范围是int的10倍以下 基本原理及要点:使用bit数组来表示某些元素是否存在,比如8位电话号码 扩展:bl...
www.jb51.net/article/270...htm 2024-5-23
Java如何实现海量数据判重_java_脚本之家
而布隆过滤器在预先设置位数组的大小后,不会随数据规模的增加而增长。因此布隆过滤器更适用于海量数据。 结论 哈希表和布隆过滤器都能实现判重,但它们都会存在误判的情况,但布隆过滤器存储占用的空间更小,更适合海量数据的判重。 布隆过滤器实现原理 布隆过滤器的实现,主要依靠的是它数据结构中的一个位数组,每次...
www.jb51.net/program/2986935...htm 2024-5-23
Redis遍历海量数据集的几种实现方法_Redis_脚本之家
选择合适的遍历策略需要考虑数据的规模、遍历的频率、系统的性能要求等因素。在大多数情况下,SCAN系列命令足以满足需求,但对于特别大的数据集或者对性能要求极高的场景,可能需要考虑并行扫描、Lua脚本或外部索引。 8. 结论 遍历Redis中的海量数据是一个有挑战性的任务,但通过合理使用SCAN命令、并行处理、Lua脚本以及外部...
www.jb51.net/database/315533x...htm 2024-5-23
Hibernate批量处理海量数据的方法_java_脚本之家
本文实例讲述了Hibernate批量处理海量数据的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: Hibernate批量处理海量其实从性能上考虑,它是很不可取的,浪费了很大的内存。从它的机制上讲,Hibernate它是先把符合条件的数据查出来,放到内存当中,然后再进行操作。实际使用下来性能非常不理想,在笔者的实际使用中采用下面的第三种优化方...
www.jb51.net/article/814...htm 2024-5-23
海量数据去重排序bitmap(位图法)在java中实现的两种方法_java_脚本之...
在海量数据中查找出重复出现的元素或者去除重复出现的元素是面试中常考的文图。针对此类问题,可以使用位图法来解决。例如:已知某个文件内包含若干个电话号码,要求统计不同的号码的个数,甚至在O(n)时间复杂度内对这些号码进行排序。 位图法需要的空间很少(依赖于数据分布,但是我们也可以通过一些放啊发对数据进行处理...
www.jb51.net/article/1564...htm 2024-5-21
MySQL下海量数据的迁移步骤分享_Mysql_脚本之家
公司数据中心计划将海量数据做一次迁移,同时增加某时间字段(原来是datatime类型,现在增加一个date类型),单表数据量达到6亿多条记录,数据是基于时间(月)做的partition由于比较忙,一直没有总结,所以很细节的地方都记不清楚了,此处只是简单总结下当时的情形,备忘 ...
www.jb51.net/article/424...htm 2024-5-23
在SQLSERVER 中快速有条件删除海量数据_MsSql_脚本之家
在SQLSERVER 中快速有条件删除海量数据 最近有个朋友问我,他说他在SQLSERVER删除几百万到几千万数据是显的很慢,帮他分析了一下,提了一些以下意见,或许对很多人有用。 如果你的硬盘空间小,并且不想设置数据库的日志为最小(因为希望其他正常的日志希望仍然记录),而且对速度要求比较高,并清除所有的数据建议你用...
www.jb51.net/article/160...htm 2024-5-14