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opencv3/C++ 离散余弦变换DCT方式_C 语言_脚本之家

离散余弦变换/Discrete cosine transform, 根据离散傅里叶变换的性质,实偶函数的傅里叶变换只含实的余弦项,而数字图像都是实数矩阵,因此构造了一种实数域的变换——离散余弦变换(DCT)。 离散余弦变换具有很强的”能量集中”特性,左上方称为低频数据,右下方称为高频数据。而大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量...
www.jb51.net/article/1761...htm 2024-5-13

Python scipy利用快速傅里叶变换实现滤波_python_脚本之家

scipy官网宣称,fftpack模块将不再更新,或许不久之后将被废弃,也就是说fft将是唯一的傅里叶变换模块。 Fourier变换极其逆变换在数学上的定义如下 下表整理出一部分与Fourier变换相关的函数,其中FFT为快速Fourier变换(Fast Fourier Transform);DCT为离散余弦变换(Discrete Cosine Transform);DST为离散正弦变换(discrete sine...
www.jb51.net/python/313653j...htm 2024-5-23

C#结合OpenCVSharp4实现图片相似度识别_C#教程_脚本之家

在均值哈希基础上加入DCT(离散余弦变化),两次DCT就可以很好的将图像按照频度分开,取左上角高能低频信息做均值哈希,因此,精确度很高,但是速度方面较差一些。相比较aHash,pHash更加适合用于缩略图比较,也非常适合比较两个近似图片是否相等。 差异值哈希算法 dHash 灰度压缩之后,比较相邻像素之间差异。假设有10×10的图像,...
www.jb51.net/program/2977997...htm 2024-5-23

基于matlab实现DCT数字水印嵌入与提取_C 语言_脚本之家

在变换域数字水印中, 音频信号需经过时域至变换域的转换, 通常的变换域有离散余弦变换 (DCT, Discrete Cosine Transform) 、离散傅立叶变换 (DFT, Discrete Fourier transform) 、离散小波变换 (DWT, Discrete Wavelet Transform) 等。在变换域中嵌入水印信息, 通过反变换得到嵌入水印的音频时域信号。变换域水印技术...
www.jb51.net/article/2343...htm 2024-5-23

基于MATLAB和Python实现MFCC特征参数提取_python_脚本之家

经离散余弦变换(DCT)得到MFCC系数 : 将上述的对数能量带入离散余弦变换,求出L阶的Mel参数。L阶指MFCC系数阶数,通常取12-16。这里M是三角滤波器个数。 3、MATLAB实现方法 注:在提取MFCC参数之前需要加载并使用VOICEBOX工具包 1 2 3 4 5 6 7 8
www.jb51.net/article/1675...htm 2024-5-23

python Opencv计算图像相似度过程解析_python_脚本之家

平均哈希算法过于严格,不够精确,更适合搜索缩略图,为了获得更精确的结果可以选择感知哈希算法,它采用的是DCT(离散余弦变换)来降低频率的方法 一般步骤: 缩小图片:32 * 32是一个较好的大小,这样方便DCT计算 转化为灰度图 计算DCT:利用Opencv中提供的dct()方法,注意输入的图像必须是32位浮点型,所以先利用numpy中的fl...
www.jb51.net/article/1756...htm 2024-5-23

Python提取频域特征知识点浅析_python_脚本之家

在多数的现代语音识别系统中,人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数(MFCC),首先计算信号的功率谱,然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。 首先创建有一个Python文件,并导入库文件: from scipy.io import wavfile from python_speech_features import mfcc, logfbank import matpl...
www.jb51.net/article/1572...htm 2024-5-12

Matlab实现简单扩频语音水印算法详解_C 语言_脚本之家

DWT:离散小波变换,对短时间(瞬间)信号的动态变换; DCT:离散余弦变换,对连续信号的动态变换。 三、算法源码 1.PN产生函数 function out =pn_gen(g,init,shift) format=1; out_len = 0; in_len= 0; out=[]; %check parameter fomat, ether g2 =[100000101]or g1 = [820] tp = max(g); if tp...
www.jb51.net/article/230131.htm 2021-11-24

Python+Opencv识别两张相似图片_python_脚本之家

平均哈希算法过于严格,不够精确,更适合搜索缩略图,为了获得更精确的结果可以选择感知哈希算法,它采用的是DCT(离散余弦变换)来降低频率的方法 一般步骤: 缩小图片:32 * 32是一个较好的大小,这样方便DCT计算 转化为灰度图 计算DCT:利用Opencv中提供的dct()方法,注意输入的图像必须是32位浮点型,所以先利用numpy中的fl...
www.jb51.net/article/833...htm 2024-5-23

使用python实现离散时间傅里叶变换的方法_python_脚本之家

对于含有 n 个样本值的数字信号序列,根据奈奎斯特采样定律,包含的周期数最大为 n/2,周期数为 0 代表直流分量。所以,当周期数表示为离散的 0,1,2,3…n/2 ,总的数目为n/2+1个 傅里叶变换之后的结果为复数, 下标为 k 的复数 a+b*j 表示时域信号中周期为 N/k 个取样值的正弦波和余弦波的成分的多少...
www.jb51.net/article/1690...htm 2024-5-18