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JS中数学计算精度问题的解决方案_javascript技巧_脚本之家

如上,针对已知小数位数的数字,我们可以直接采用放大相应倍数取整,然后再计算的方式来规避小数计算的精度问题。 可是在实际的业务开发中,对于需要进行计算处理的数字,我们往往无法预先获知数字包含的小数位数。对于此种情况,我们便需要先确定小数位数,然后确定放大倍数,再进行计算。 代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
www.jb51.net/javascript/306658u...htm 2024-5-31

Java中double精度丢失问题原因及解决办法_java_脚本之家

BigDecimal.valueOf(double val) 将double转为BigDecimal的时候,需要先把double转换为字符串,然后再作为BigDecimal(String val)构造函数的参数,这样才能避免出现精度问题。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 ...
www.jb51.net/program/311069k...htm 2024-6-2

java为什么会出现精度丢失这种现象你知道吗_java_脚本之家

很多人都知道:浮点数值不适用于无法接受舍入误差的金融计算中,即:我们常说的丢失精度问题。 这是为什么呢? 很多人还知道这样一句话:这种舍入误差的主要原因是浮点数值采用二进制系统表示, 而在二进制系统中无法精确地表示分数 1/10。这就好像十进制无法精确地表示分数 1/3—样。 针对十进制,1除以3是除不尽的...
www.jb51.net/article/2213...htm 2024-5-27

关于Java float和double精度范围大小_java_脚本之家

float的小数位只有23位,即二进制的23位,能表示的最大的十进制数为2的23次方,即8388608,即十进制的7位,严格点,精度只能百分百保证十进制的6位运算。 double的小数位有52位,对应十进制最大值为4 503 599 627 370 496,这个数有16位,所以计算精度只能百分百保证十进制的15位运算。 三、指数位的偏移量与无符...
www.jb51.net/article/2316...htm 2024-6-1

js运算精度丢失的2个解决方法_javascript技巧_脚本之家

解决方法1(低精度): 解决方法2(高精度): 小结: 当两个数包含小数进行运算的时候结果并不是正确的结果,而是出现了精度丢失的情况(小数点后面出现很多位)。 问题所在: 1 2 3 4 5 6 7 8 res.orderColorDeliveryRecords.forEach((item) => { //计算金额 item.money = (item.price * item.amount); if...
www.jb51.net/javascript/287836o...htm 2024-6-1

详解JavaScript中精度失准问题及解决方法_javascript技巧_脚本之家

JS最大安全值:Number.Max_SAFE_INTERGER(),即2的53次方 最后看一下处理大数字(超出范围)的方法及避免精度丢失的方法 避免精度丢失方法:toFixed()方法,先进行四舍五入取有效的小数位数,然后使用parseFloat()返回浮点数 处理大数字的方法: ①使用big-integer处理大数 ②将数字变为字符串进行处理...
www.jb51.net/article/1794...htm 2024-6-2

JavaScript计算出现精度丢失问题的解决方法_javascript技巧_脚本...

通过上面这种方式,我们可以在保留所需精度的同时,规避掉 JavaScript 浮点数运算可能引发的不精确性问题。 但是也会出现其他问题,增加小数点后面的位数,会出现下面的情况: 20.24*100// 2023.9999999999998 我们知道浮点型数据类型主要有:单精度float、双精度double。 但是!!! JavaScript 存储小数和其它语言如 Java 和 Pyt...
www.jb51.net/javascript/305124w...htm 2024-5-30

iOS浮点类型精度问题的原因与解决办法_IOS_脚本之家

精度丢失的原因 浮点类型的存储方式 有效位数 指数的存储方式:移位存储 double类型 总结:输出结果丢失精度原因 前言 相信不少人(其实我觉得应该是每个人)都遇到过一个问题,那就是当服务端返回的JSON数据中出现了小数时,客户端用CGFloat去解析时总是会出现精度丢失的问题,尤其当遇到敏感数据时,这种精度丢失是完全不能...
www.jb51.net/article/2361...htm 2024-6-2

详谈浮点精度(float、double)运算不精确的原因_C 语言_脚本之家

我们平常使用的编程语言大多都有一个问题——浮点型精度运算会不准确。比如 1 2 3 4 double num = 0.1 + 0.1 + 0.1; // 输出结果为 0.30000000000000004 double num2 = 0.65 - 0.6; // 输出结果为 0.05000000000000004 笔者在测试的时候发现 C/C++ 竟然不会出现这种问题,我最初以为是编译器优化,把这个问题...
www.jb51.net/article/2316...htm 2024-6-1

电阻精度与常用阻值_主板_硬件教程_脚本之家

许多刚进行电路设计的人员会在设计电路中将电阻任意取值,这会导致该电阻无法购买到,实际上国家标准规定了电阻的阻值按其精度分为两大系列,分别为E-24系列和E-96系列,E-24系列精度为5%,E-96系列为1%,在这两种系列之外的电阻为非标电阻,较难采购。下面列出了常用的5%和1%精度电阻的标称值,供大家设计时参考。
www.jb51.net/hardware/MotherBoard/31... 2024-5-19