缓存同步_站内搜索

详解Mysql中保证缓存与数据库的双写一致性_Mysql_脚本之家

在一些高并发场景下,为了提升系统的性能,我们通常会将数据存储在 Redis 缓存中,并通过 Redis 缓存来提高系统的读取速度。但是,Redis 缓存中的数据是不稳定的,可能会随时被删除或者被更新,因此需要和 MySQL 中的数据进行同步,保证数据的一致性。但是使用过缓存的人都应该知道,在实际应用场景中,要想实时刻保证缓存...

www.jb51.net/database/3186954...htm 2024-6-2

浅谈一下如何保证Redis缓存与数据库的一致性_Redis_脚本之家

3.2 先更新数据库再删除缓存如上图,是先更新数据库再删除缓存,在出现失败时可能出现的问题: 线程A更新数据库成功,线程A删除缓存失败; 线程B读取缓存成功,由于缓存删除失败,所以线程B读取到的是缓存中旧的数据。最后线程A删除缓存成功,有别的线程访问缓存同样的数据,与数据库中的数据是一样。最终,缓存和数据库...

www.jb51.net/article/2794...htm 2024-6-2

浅谈MySQL数据同步到 Redis 缓存的几种方法_Mysql_脚本之家

12. 所以正常的这个延迟时间,应该是Thread2查缓存到拿mysql数据,到再保存到redis这整个时间,作为Thread1的延迟时间,但是这个Thread2这个过程的时间会受到很多因素影响,因此很难断定究竟会是多久 5 延迟双写 1 2 3 // 延迟双写伪代码 updateMysqlSql(obj);// 更新mysql addRedis(key);// 再次删除该key的缓存 ...

www.jb51.net/article/2781...htm 2024-6-2

浅谈MySQL与redis缓存的同步方案_Mysql_脚本之家

本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案方案1:通过MySQL自动同步刷新Redis,MySQL触发器+UDF函数实现方案2:解析MySQL的binlog实现,将数据库中的数据同步到Redis 一、方案1(UDF) 场景分析:当我们对MySQL数据库进行数据操作时,同时将相应的数据同步到Redis中,同步到Redis之后,查询的操作就从Redis中查找过程大致如下...

www.jb51.net/article/2076...htm 2024-6-2

浅谈数据库缓存最终一致性的四种方案_数据库其它_脚本之家

要单独搭建一个同步服务,并且引入binlog同步机制,成本较大。总结方案选型首先确认产品上对延迟性的要求,如果要求极高,且数据有可能变化,别用缓存。通常来说,方案1就够了,笔者咨询过4,5个团队,基本都是用方案1,因为能用缓存方案,通常是读多写少场景,同时业务上对延迟具有一定的包容性。方案1没有开发成本,...

www.jb51.net/article/2095...htm 2024-6-2

Redis+Caffeine实现多级缓存的步骤_Redis_脚本之家

首先,两级缓存与数据库的数据要保持一致,一旦数据发生了修改,在修改数据库的同时,本地缓存、远程缓存应该同步更新。另外,如果是分布式环境下,一级缓存之间也会存在一致性问题,当一个节点下的本地缓存修改后,需要通知其他节点也刷新本地缓存中的数据,否则会出现读取到过期数据的情况,这一问题可以通过类似于Redis中...

www.jb51.net/database/312777z...htm 2024-5-27

详解Java分布式缓存系统中必须解决的四大问题_java_脚本之家

我推荐使用触发式的缓存一致性方式,使用懒加载的方式,可以让缓存的同步变得非常简单: 当读取缓存的时候,如果缓存里没有相关数据,则执行相关的业务逻辑,构造缓存数据存入到缓存系统; 当与缓存项相关的资源有变动,则先删除相应的缓存项,然后在数据库中对资源进行更新,最后再删除相应的缓存项。

www.jb51.net/article/2444...htm 2024-6-2

java分布式缓存方案_java_脚本之家

缓存加载时间 1. 启动时全量加载 2. 懒加载 2.1. 同步使用加载先看缓存里是否有数据,没有的话从数据库读取。读取的数据,先放到内存,然后返回给调用方。 2.2. 延迟异步加载从缓存里获取数据,不管有没有都直接返回。策略1:如果缓存为空的话,则发起一个异步线程负责加载。策略2:异步线程负责维护缓存的数...

www.jb51.net/article/2203...htm 2024-6-2

Java并发编程数据库与缓存数据一致性方案解析_java_脚本之家

在数据库与缓存数据一致解决方式中,有各种声音。先操作数据库后缓存还是先缓存后数据库缓存是更新还是删除 1、操作的先后顺序在并发系统中,数据库与缓存双写场景下,为了追求更大的并发量,操作数据库与缓存显而易见不会同步进行。前者操作成功后者以异步的方式进行。关系型数据库作为成熟的工业级数据存储方案,有...

www.jb51.net/article/2432...htm 2024-6-2

SpringBoot多级缓存实现方案总结_java_脚本之家

缓存,就是让数据更接近使用者,让访问速度加快,从而提升系统性能。工作机制大概是先从缓存中加载数据,如果没有,再从慢速设备(eg:数据库)中加载数据并同步到缓存中。所谓多级缓存,是指在整个系统架构的不同系统层面进行数据缓存,以提升访问速度。主要分为三层缓存:网关nginx缓存、分布式缓存、本地缓存。这里的多级缓存...

www.jb51.net/program/294576s...htm 2024-6-2