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常见的十种SQL语句性能优化策略详解_Mysql_脚本之家
左模糊like ‘%…’无法直接使用索引,但可以利用reverse + function index的形式,变化成 like ‘…%’; 全模糊查询是无法优化的,一定要使用的话建议使用搜索引擎,比如 ElasticSearch。 7. WHERE条件使用参数会导致全表扫描 如下面语句将进行全表扫描: 1 selectidfromtwherenum=@num 因为SQL只有在运行时才会解析局...
www.jb51.net/database/302312g...htm 2024-6-2
30种SQL语句优化的方法汇总_Mysql_脚本之家
用下面的语句替换: 1 selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum=a.num) 14)并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 15)索引并...
www.jb51.net/article/2645...htm 2022-10-10
Oracle之SQL语句性能优化(34条优化方法)_oracle_脚本之家
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验...
www.jb51.net/article/975...htm 2024-6-1
C++ 反汇编之关于Switch语句的优化措施_C 语言_脚本之家
流程控制语句是C语言中最基本的判断语句,通常我们可以使用IF来构建多分支结构,但同样可以使用Switch语句构建,Switch语句针对多分支的优化措施有4种形式,分别是,IF-ELSE优化,有序线性优化,非线性索引优化,平衡判定树优化。 与IF语句结构不同,IF语句会在条件跳转后紧跟语句块,而SWITCH结构则将所有条件跳转都放置在一起...
www.jb51.net/article/2362...htm 2024-6-2
MySQL优化SQL语句的技巧_Mysql_脚本之家
在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时,我们通常的想法是将重构这个SQL语句,让其查询的结果集和原来保持一样,并且希望SQL性能得以提升。而在重构SQL时,一般都有一定方法技巧可供参考,本文将介绍如何通过这些技巧方法来重构SQL。 一、分解SQL 有时候对于一个复杂SQL,我们首先想到的是是否需要将一个复杂SQL分解成多...
www.jb51.net/article/1932...htm 2024-6-2
SQL语句优化的一些必会指南_数据库其它_脚本之家
SQL语句优化指南 1、sql语句模型结构优化指导 a. ORDER BY + LIMIT组合的索引优化 如果一个SQL语句形如:SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT]; 这个SQL语句优化比较简单,在[sort]这个栏位上建立索引即可。
www.jb51.net/article/1609...htm 2024-6-2
SQL语句优化方法30例(推荐)_MsSql_脚本之家
SQL语句优化方法30例(推荐) 1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT'; 2. /*+FIRST_ROWS*/
www.jb51.net/article/247...htm 2024-6-2
Mysql优化order by语句的方法详解_Mysql_脚本之家
本篇文章我们将了解ORDER BY语句的优化,在此之前,你需要对索引有基本的了解,不了解的老少爷们可以先看一下我之前写过的索引相关文章。现在让我们开始吧。 MySQL中的两种排序方式 1.通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 因为索引的结构是B+树,索引中的数据是按照一定顺序进行排列的,所以在排序查询中如果能利用索引...
www.jb51.net/article/1457...htm 2024-6-2
mysql优化limit查询语句的5个方法_Mysql_脚本之家
1.子查询优化法 先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性,具体方法请看下面的查询实例: 复制代码代码如下: mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) ...
www.jb51.net/article/519...htm 2024-6-2