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YOLOv5车牌识别实战教程(二)理论基础_python_脚本之家
通过深入理解YOLOv5的原理,为后续实战应用打下坚实基础。 2.1 目标检测概念 目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务,旨在从图像中识别并定位感兴趣的目标。目标检测算法通常输出目标的边界框(bounding box)和类别。车牌识别是目标检测的一个具体应用,需要检测出图像中的车牌并识别车牌上的字符。 2.2 YOLO系列发展历程 ...
www.jb51.net/article/2798...htm 2024-6-2
YOLOv5车牌识别实战教程(一)引言与准备工作_python_脚本之家
在开始YOLOv5车牌识别实战教程之前,我们需要搭建Python环境,并安装相关库。这里我们使用Python 3.7和PyTorch作为深度学习框架。 安装Python 3.7:请访问Python官方网站(https://www.python.org/downloads/),根据你的操作系统下载并安装Python 3.7。 安装PyTorch:请访问PyTorch官方网站(https://pytorch.org/get-started/loca...
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Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别_python_脚本之家
车牌识别总体分成两个大的步骤: 一、车牌定位:从照片中圈出车牌 二、车牌字符识别 这里只说第二个步骤,字符识别包括两个步骤: 1、图像处理 原本的图像每个像素点都是RGB定义的,或者称为有R/G/B三个通道。在这种情况下,很难区分谁是背景,谁是字符,所以需要对图像进行一些处理,把每个RGB定义的像素点都转化成一...
www.jb51.net/article/1374...htm 2024-6-2