为您找到相关结果462,649个
Node.js的cross-env工具包使用介绍_node.js_脚本之家
cross-env是一个运行在 Node.js 环境中的工具包,它的主要作用是让我们可以在命令行中设置环境变量,而不必担心跨操作系统的兼容问题。 在Unix 和 Windows 系统中设置环境变量的方式是不同的,这就导致了我们无法写出一条在所有操作系统中都可以运行的设置环境变量的命令。 cross-env的出现就是为了解决这个问题。 Uni...
www.jb51.net/javascript/295385j...htm 2024-6-2
深入浅析vue中cross-env的使用_vue.js_脚本之家
使用cross-env 可以设置在不同的平台上有相同的NODE_ENV参数。 使用 安装 1 2 3 4 5 6 npm install cross-env --save-dev package.json "scripts": { "serve":"cross-env NODE_ENV=development vue-cli-service serve --open", "build":"cross-env NODE_ENV=production vue-cli-service build" ...
www.jb51.net/article/1698...htm 2024-5-30
使用sklearn的cross_val_score进行交叉验证实例_python_脚本之家
我使用是cross_val_score方法,在sklearn中可以使用这个方法。交叉验证的原理不好表述下面随手画了一个图: (我都没见过这么丑的图)简单说下,比如上面,我们将数据集分为10折,做一次交叉验证,实际上它是计算了十次,将每一折都当做一次测试集,其余九折当做训练集,这样循环十次。通过传入的模型,训练十次,最后将十次...
www.jb51.net/article/1816...htm 2024-6-2
pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解_python_脚...
首先需要了解CrossEntropyLoss的计算过程,交叉熵的函数是这样的: 其中,其中yi表示真实的分类结果。这里只给出公式,关于CrossEntropyLoss的其他详细细节请参照其他博文。 测试代码(一维) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
www.jb51.net/article/1776...htm 2024-6-3
TensorFlow tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法_python...
在计算loss的时候,最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None) 除去name参数用以指定该操作的name,与方法有关的一共两个参数: ...
www.jb51.net/article/1850...htm 2024-5-28