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Python使用三种方法实现PCA算法_python_脚本之家
print('After PCA transformation, data becomes:\n',T2) # PCA by Scikit-learn pca=PCA(n_components=2)# n_components can be integer or float in (0,1) pca.fit(mat)# fit the model print('\nMethod 3: PCA by Scikit-learn:') print('After PCA transformation, data becomes:') print(pca...
www.jb51.net/article/1303...htm 2024-6-2
python实现人脸识别经典算法(一) 特征脸法_python_脚本之家
第一种比较经典的算法就是特征脸法,本质上其实就是PCA降维,这种算法的基本思路是,把二维的图像先灰度化,转化为一通道的图像,之后再把它首尾相接转化为一个列向量,假设图像大小是20*20的,那么这个向量就是400维,理论上讲组织成一个向量,就可以应用任何机器学习算法了,但是维度太高算法复杂度也会随之升高,所以需要...
www.jb51.net/article/1362...htm 2024-6-2
Python中使用sklearn进行特征降维的方法_python_脚本之家
在Python中,可以使用sklearn库中的特征降维方法对数据进行处理。主要包括基于PCA算法的降维、基于LDA算法的降维、以及利用特征选择方法进行降维。这些方法可以提高模型的训练效率和预测准确率,特别是在高维数据集中具有重要的作用− 目录 特征降维 特征选择 过滤式 ①低方差特征过滤 ②相关系数 ③主成分分析...
www.jb51.net/article/2822...htm 2024-6-2