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python中的torch常用tensor处理函数示例详解_python_脚本之家

一、tensor的创建二、tensor的加减乘除三、torch.argmax()函数四、gathter函数五、针对某一维度的操作六、改变维度、拼接、堆叠等操作 note 一、tensor的创建 torch.tensor会复制data,不想复制可以使用torch.Tensor.detach()。如果是获得numpy数组数据,可以使用torch.from_numpy(),共享内存 1 2 3 4 5...

www.jb51.net/python/292004w...htm 2024-5-23

人工智能学习Pytorch教程Tensor基本操作示例详解_python_脚本之家

1.使用tensor 小写字母的tensor接收具体的数据,可以直接按照numpy的方式输入数组。 2.使用Tensor 大写字母的可以接收形状,此时会生成随机数,但没有任何规则。可以生成不同的类型。自动生成的数据有默认类型,FloatTensor,可以使用torch.set_default_tensor_type去修改 3.随机初始化 rand:0-1之间均匀采样 randn:均值0,...

www.jb51.net/article/2289...htm 2024-5-20

Tensor (TNSR) 币是什么?如何领取TNSR代币空投?_币种百科_脚本之家

TNSR币是Tensor 平台的原生代币,预计将在Tensor 市场的治理中发挥作用。与Blur 等其他市场上的代币类似,TNSR 可能会向持有者授予投票权。这意味着拥有TNSR 的用户可以对平台运营和未来发展的变更提出建议或投票。此外,Tensor 表示,TNSR 持有者可控制Tensor 协议的关键参数,并在Tensor 上进行交易时享有手续费折扣。

www.jb51.net/blockchain/933484.html 2024-4-11

PyTorch中Tensor的数据类型和运算的使用_python_脚本之家

通过对Tensor数据类型的变量进行运算,来组合一些简单或者复杂的算法,常用的Tensor运算如下。 1.torch.abs:将参数传递到torch.abs后返回输入参数的绝对值作为输出,输入参数必须是一个Tensor数据类型的变量。 2.torch.add:将参数传递到torch.add后返回输入参数的求和结果作为输出,输入参数可以全部是Tensor数据类型的变量,也...

www.jb51.net/article/1948...htm 2024-5-22

什么是Tensor(TNSR币)?TNSR可能达到60美元吗?_币种百科_区块链_脚本...

Tensor基金会在X(以前称为Twitter)上发布的一篇文章中表示,有关该代币发行的更多细节将「很快」公布。它没有说明是否会进行空投。 Tensor 币是一个在加密货币领域备受关注的代币,它是由Tensor 平台所推出的,旨在为专业NFT 交易者提供高效的交易环境和投资机会。本文将介绍Tensor 币的各个方面,从其功能和工作方式到...

www.jb51.net/blockchain/9372...html 2024-5-20

OneFlow源码解析之Eager模式下Tensor存储管理_python_脚本之家

1不同Tensor类型的存储管理方式 2Tensor 存储相关类的关系 3通过虚拟机指令为 Tensor 分配存储 3.1 存储相关对象的构造 3.2 在指令执行过程中分配 tensor 存储 4通过虚拟机指令释放 Tensor 存储 5reshape 等场景的存储管理 6两个 TensorStorage 类型可以合并吗?

www.jb51.net/article/2815...htm 2024-5-23

pytorch常见的Tensor类型详解_python_脚本之家

Tensor的类型对分析内存占用很有帮助,例如,一个size为(1000,1000,1000)的FloatTensor,它有1000*1000*1000=10^9个元素,每一个元素占用32bit/8=4Byte内存,所以共占用大约4GB内存/显存。HalfTensor是专为GPU版本设计的,同样的元素个数,显存占用只有HalfTensor的一半,所以可以极大缓解GPU显存不足的问题,但是由于HalfTen...

www.jb51.net/article/1785...htm 2024-5-9

pytorch教程之Tensor的值及操作使用学习_python_脚本之家

1 print(torch.add(x,y)) 方法三:输出给额外的tensor1 2 3 result = torch.empty(5,3) torch.add(x,y ,out= result) print (result)方法四:原地替换-结果存放在y中1 print(y) 所有原地替换所有原地替换tensor的操作都有后缀,比如x.copy(y),会改变x使用标准的numpy操作...

www.jb51.net/article/2221...htm 2024-5-23

pytorch tensor合并与分割方式_python_脚本之家

连接后的tensor 上图分别是在列和行两个维度连接后的结果 2. stack 创建新维度来连接张量序列 1 torch.stack(tensors, dim=0,*, out=None) → Tensor 参数: tensors-张量序列,具有相同的size dim-插入的新维度,必须介于0和连接的tensor的维度之间 ...

www.jb51.net/python/315909t...htm 2024-5-21

Tensor和NumPy相互转换的方法_python_脚本之家

NumPy数组转 Tensor 我们很容易用 numpy() 和 from_numpy() 将 Tensor 和NumPy中的数组相互转换。但是需要注意的点是: 这两个函数所产⽣生的的 Tensor 和NumPy中的数组共享相同的内存(所以他们之间的转换很快),改变其中⼀个时另⼀个也会改变!!!还有...

www.jb51.net/article/2783...htm 2024-5-23