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hadoop入门之设置datanode的心跳时间的方法_编程开发_软件教程_脚本之...

第三步:杀死主节点的进程,等待15秒。 通过kill命令杀死master上的DataNode节点。 第四步:查看节点状态 活着的DataNode还有1个,死亡的DataNode一个 master上的DataNode节点已经标识为Dead 只剩下slave节点,其最后连接时间是2秒(Last Contact 2) 杀死一个节点,两一个节点仍能够正常查看文件信息。 只有slave节点在运行。
www.jb51.net/softjc/1372...html 2024-5-29

hadoop client与datanode的通信协议分析_java_脚本之家

hadoop客户端与namenode通信通过RPC协议, 但是client 与datanode通信并没有使用RPC, 而是直接使用socket, 其中读写时的协议也不同, 本文分析了hadoop 0.20.2版本的(0.19版本也是一样的)client与datanode通信的原理与通信协议. 另外需要强调的是0.23及以后的版本中client与datanode的通信协议有所变化, 使用了protobuf作为...
www.jb51.net/article/320...htm 2024-5-24

hadoop常见错误以及处理方法详解_php技巧_脚本之家

1、hadoop-root-datanode-master.log 中有如下错误: ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in 导致datanode启动不了。 原因:每次namenode format会重新创建一个namenodeId,而dfs.data.dir参数配置的目录中包含的是上次format创建的id,和dfs.name.dir...
www.jb51.net/article/387...htm 2024-5-23

Hadoop上Data Locality的详解_java_脚本之家

1. why data locality is imporant? 当数据集存储在HDFS中时,它被划分为块并存储在Hadoop集群中的DataNode上。当在数据集执行MapReduce作业时,各个Mappers将处理这些块(输进行入分片处理)。如果Mapper不能从它执行的节点上获取数据,数据需要通过网络从具有这些数据的DataNode拷贝到执行Mapper任务的节点上(the data nee...
www.jb51.net/article/1267...htm 2024-6-1

Hadoop源码分析五hdfs架构原理剖析_java_脚本之家

datanode负责存储集群中的数据,并向namenode汇报其存储数据的情况。 namenode左右两边的是两个zkfc。 它负责的是namenode的故障转移,在active的namenode故障的时候,由zkfc将standby的namenode转换为active。zkfc上方连接的是zookeeper,它对namenode的故障转移是依靠zookeeper来实现的。
www.jb51.net/article/2216...htm 2024-6-1

Hadoop 使用IntelliJ IDEA 进行远程调试代码的配置方法_java_脚本之...

因为我要调试的是DataNode . 所以启动命令为: 1 2 3 4 cd${HADOOP_HOME}/sbin # 启动datanode sh hadoop-daemon.sh start datanode 查看日志 为了便于观察报错信息 . 打开datanode相关的 日志, 使用命令进行查看就可以了. 到这里,服务端配置就完成了. ...
www.jb51.net/article/2088...htm 2024-6-2

Hadoop之NameNode Federation图文详解_java_脚本之家

1.NameNode架构的局限性 (1)Namespace(命名空间)的限制 由于NameNode在内存中存储所有的元数据(metadata),因此单个NameNode所能存储的对象(文件+块)数目受到NameNode所在JVM的heap size的限制。50G的heap能够存储20亿(200million)个对象,这20亿个对象支持4000个DataNode,12PB的存储(假设文件平均大小为40MB)。随着数据...
www.jb51.net/article/1544...htm 2024-5-30

Facebook的Hadoop和AvatarNode集群方案简介_建站经验_脚本之家

3.改进的DataNode发送block reports到Primary NameNode与Standby NameNode 4.改进的HDFS客户端将在每个事物开始之前对Zookeeper进行检查,如果失败会转移到另外的事务之中。同时如果AvatarNode故障转移出现在写入的过程中,AvatarNode的机制将允许保证完整的数据写入。
www.jb51.net/yunying/422604.html 2016-1-21

Hadoop常见面试/笔试题目与参考答案小结_面试技巧_IT职场规划_IT专业知 ...

是的,可以在多个Hadoop集群之间复制文件,这可以使用分布式复制来完成。Distcp是一个Hadoop复制工具,主要用于执行MapReduce作业来复制数据。 Hadoop环境中的主要挑战是在各集群之间复制数据,distcp也将提供多个datanode来并行复制数据。 4.什么是检查点? 对文件数据的修改不是直接写回到磁盘的,很多操作是先缓存到内存的Buffe...
www.jb51.net/it/7058...html 2024-5-8

一文学会Hadoop与Spark等大数据框架知识_其它综合_脚本之家

DataNode:Slave节点,存储实际的数据,汇报存储信息给NameNode。 Secondary NameNode:辅助NameNode,分担其工作量;定期合并fsimage和fsedits,推送给NameNode;紧急情况下,可辅助恢复NameNode,但Secondary NameNode并非NameNode的热备。 YARN是一种 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理...
www.jb51.net/article/2465...htm 2024-6-1