GA站内搜索分析思路与方法介绍
发布时间:2012-09-27 16:56:09 作者:佚名
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管是电子商务,还是SNS社区,或内容型站点,都少不了站内搜索功能,通过站内搜索,用户可以快捷的找到他关心的内容,某些情况下,站内搜索的比例会高于按分类查找内容,如:亚马逊,豆瓣读书等。
不管是电子商务,还是SNS社区,或内容型站点,都少不了站内搜索功能,通过站内搜索,用户可以快捷的找到他关心的内容,某些情况下,站内搜索的比例会高于按分类查找内容,如:亚马逊,豆瓣读书等。
以电子商务型站点为例,我们看一下基本的分析思路和方法。
1 有多少访问做了站点搜索,占全站访问数的比例是多少?
我们需要知道站内搜索的比例,如果比例低,可以看站内搜索文本框的位置是否不够明显。
然后通过细分,看做了站内搜索的访问的平均PV,平均停留时间,以及购买转化率是否高于全站的平均指标,如果站内搜索的次数少,但转化率高,则值得进一步的优化。
2 用户从哪里开始站内搜索?
用户习惯于在首页就开始搜索,还是在商品内页,或者是促销专题页。
还可以看用户在不同页面搜索时的关注点,如:在计算机图书分类页,搜索了哪些关键字?
3 用户站内搜索时的分类与选项?
用户是默认全部分类就直接搜索,还是先选了分类再做搜索?
如果发现大部分人都是对全部分类搜索,则不如去掉复杂的搜索选项,然后在搜索结果里做好分类和排序。在搜索结果页,还可以观察用户的排序习惯,是喜欢按价格,还是按热门来排序。
4 用户搜索时用的关键字?
这个无疑是最重要的数据了,相当于免费的用户调查,用户主动告诉你,我关注这个,我关注那个。
对于关键字,需要看,关键字的分布,长短,如:用户是喜欢搜索:硬盘,还是详细的:希捷硬盘,或空格分开的词语组合:2T IDE硬盘。
如果关键字分布比较集中,集中在少数关键字,则可以考虑手工优化搜索结果,把重要的,热门的商品放在前面,以及放上相关的推荐等。
如果关键字多为词语组合或短句子,则开发人员就要忙了,得处理好中文分词啥的。
另外还要看重要关键字每天搜索次数的变化情况,这样可以找出热门的关键字,如随着苹果新款iPhone的发布,iPhone这个关键字会热门起来。
5 用户搜索的关键字能否找到内容?
需要记录找不到内容的关键字,及时发送给运营编辑人员。还可以考虑在找不到内容的结果页,让用户留下联系方式,告知添加了相关商品时,会及时和他联系,这样也可以很好的改进用户体验。
6 用户搜索后的行为特点?
这个相对复杂一些,关注点也会有所不同,一般会看以下数据:
1.有多少访问,搜索后,直接离开?退出的比例,我们称之为:搜索退出百分比,这个比例相当于用户在用脚投票,如果比例很高,则表示搜索结果对用户缺少吸引力,或用户总是找不到结果。
2.有多少访问,做了搜索后,紧接着做了下一次搜索?我们称之为:搜索优化百分比,这个出现在:找不到内容,搜索的内容太多,太少的情况,用户尝试换一个关键字搜索,如:先搜索:索尼,这时出来了索尼电脑,索尼录音笔,索尼随身听,于是用户缩小范围,搜索:索尼录音笔,这次找到了关注的商品。
3.用户搜索后的,平均看了多少页面,以及平均停留时间,通过这个数据我们可以分析搜索结果,是否对用户起到引导与帮助。
4.做了站内搜索的购买转化率,这个很重要,可以看哪些关键字更容易产生购买,如果在GA里开启了电子商务报告,还可以看到关键字与购买的商品的对应关系。
小结
站内搜索的分析和优化是一件需要长期进行和持续优化的事情,还可以结合不同时期的关注点,分析不同的内容,如:
1.看新访客站内搜索的比例和搜索的关键字。
2.看搜索引擎过来的用户的搜索习惯,如:用户可能在百度搜索:卡西欧,来到你的站点后,站内搜索:电子词典。
3.看搜索结果中商品的展示次数和点击次数,由此找出点击率高的热门商品,这个需要定制,我会在后面的文章说明。
以电子商务型站点为例,我们看一下基本的分析思路和方法。
1 有多少访问做了站点搜索,占全站访问数的比例是多少?
我们需要知道站内搜索的比例,如果比例低,可以看站内搜索文本框的位置是否不够明显。
然后通过细分,看做了站内搜索的访问的平均PV,平均停留时间,以及购买转化率是否高于全站的平均指标,如果站内搜索的次数少,但转化率高,则值得进一步的优化。
2 用户从哪里开始站内搜索?
用户习惯于在首页就开始搜索,还是在商品内页,或者是促销专题页。
还可以看用户在不同页面搜索时的关注点,如:在计算机图书分类页,搜索了哪些关键字?
3 用户站内搜索时的分类与选项?
用户是默认全部分类就直接搜索,还是先选了分类再做搜索?
如果发现大部分人都是对全部分类搜索,则不如去掉复杂的搜索选项,然后在搜索结果里做好分类和排序。在搜索结果页,还可以观察用户的排序习惯,是喜欢按价格,还是按热门来排序。
4 用户搜索时用的关键字?
这个无疑是最重要的数据了,相当于免费的用户调查,用户主动告诉你,我关注这个,我关注那个。
对于关键字,需要看,关键字的分布,长短,如:用户是喜欢搜索:硬盘,还是详细的:希捷硬盘,或空格分开的词语组合:2T IDE硬盘。
如果关键字分布比较集中,集中在少数关键字,则可以考虑手工优化搜索结果,把重要的,热门的商品放在前面,以及放上相关的推荐等。
如果关键字多为词语组合或短句子,则开发人员就要忙了,得处理好中文分词啥的。
另外还要看重要关键字每天搜索次数的变化情况,这样可以找出热门的关键字,如随着苹果新款iPhone的发布,iPhone这个关键字会热门起来。
5 用户搜索的关键字能否找到内容?
需要记录找不到内容的关键字,及时发送给运营编辑人员。还可以考虑在找不到内容的结果页,让用户留下联系方式,告知添加了相关商品时,会及时和他联系,这样也可以很好的改进用户体验。
6 用户搜索后的行为特点?
这个相对复杂一些,关注点也会有所不同,一般会看以下数据:
1.有多少访问,搜索后,直接离开?退出的比例,我们称之为:搜索退出百分比,这个比例相当于用户在用脚投票,如果比例很高,则表示搜索结果对用户缺少吸引力,或用户总是找不到结果。
2.有多少访问,做了搜索后,紧接着做了下一次搜索?我们称之为:搜索优化百分比,这个出现在:找不到内容,搜索的内容太多,太少的情况,用户尝试换一个关键字搜索,如:先搜索:索尼,这时出来了索尼电脑,索尼录音笔,索尼随身听,于是用户缩小范围,搜索:索尼录音笔,这次找到了关注的商品。
3.用户搜索后的,平均看了多少页面,以及平均停留时间,通过这个数据我们可以分析搜索结果,是否对用户起到引导与帮助。
4.做了站内搜索的购买转化率,这个很重要,可以看哪些关键字更容易产生购买,如果在GA里开启了电子商务报告,还可以看到关键字与购买的商品的对应关系。
小结
站内搜索的分析和优化是一件需要长期进行和持续优化的事情,还可以结合不同时期的关注点,分析不同的内容,如:
1.看新访客站内搜索的比例和搜索的关键字。
2.看搜索引擎过来的用户的搜索习惯,如:用户可能在百度搜索:卡西欧,来到你的站点后,站内搜索:电子词典。
3.看搜索结果中商品的展示次数和点击次数,由此找出点击率高的热门商品,这个需要定制,我会在后面的文章说明。
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