Python实现采用进度条实时显示处理进度的方法

 更新时间:2017年12月19日 12:11:03   作者:持久决心  
这篇文章主要介绍了Python实现采用进度条实时显示处理进度的方法,涉及Python数学运算结合时间函数显示进度效果的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现采用进度条实时显示处理进度的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

前言

在大多数时候,我们的程序会一直进行循环处理。这时候,我们非常希望能够知道程序的处理进度,由此来决定接下来该做些什么。接下来告诉大家如何简单又漂亮的实现这一功能。

如何使用这个类

使用这个类很简单,只需要三步即可完成,如下:

process_bar = ShowProcess(max_steps) # 1.在循环前定义类的实体, max_steps是总的步数
for i in range(max_steps + 1):
  process_bar.show_process()   # 2.显示当前进度
  time.sleep(0.05)
process_bar.close('done')      # 3.处理结束后显示消息

进度条的实现

由于很简单,直接上代码

#!/usr/local/lib
# -*- coding: UTF-8 -*-
import sys, time
class ShowProcess():
  """
  显示处理进度的类
  调用该类相关函数即可实现处理进度的显示
  """
  i = 0 # 当前的处理进度
  max_steps = 0 # 总共需要处理的次数
  max_arrow = 50 #进度条的长度
  # 初始化函数,需要知道总共的处理次数
  def __init__(self, max_steps):
    self.max_steps = max_steps
    self.i = 0
  # 显示函数,根据当前的处理进度i显示进度
  # 效果为[>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>]100.00%
  def show_process(self, i=None):
    if i is not None:
      self.i = i
    else:
      self.i += 1
    num_arrow = int(self.i * self.max_arrow / self.max_steps) #计算显示多少个'>'
    num_line = self.max_arrow - num_arrow #计算显示多少个'-'
    percent = self.i * 100.0 / self.max_steps #计算完成进度,格式为xx.xx%
    process_bar = '[' + '>' * num_arrow + '-' * num_line + ']'\
           + '%.2f' % percent + '%' + '\r' #带输出的字符串,'\r'表示不换行回到最左边
    sys.stdout.write(process_bar) #这两句打印字符到终端
    sys.stdout.flush()
  def close(self, words='done'):
    print ''
    print words
    self.i = 0
if __name__=='__main__':
  max_steps = 100
  process_bar = ShowProcess(max_steps)
  for i in range(max_steps + 1):
    process_bar.show_process()
    time.sleep(0.05)
  process_bar.close()

运行

按照主函数的方法调用此类即可,显示效果如下:

[>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>]100.00%
done

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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