对Python中DataFrame按照行遍历的方法
更新时间：2018年04月08日 09:07:13 作者：勿在浮沙筑高台LS
下面小编就为大家分享一篇对Python中DataFrame按照行遍历的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
在做分类模型时候，需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试。
import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1])
实验结果：
/usr/bin/python3.4 /home/ubuntu/PycharmProjects/pythonproject/findgaoxueya/test.py 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 10 [1 2 3 4 5] [2 3 4 5 6] [3 4 5 6 7] [4 5 6 7 8] [5 6 7 8 9] Process finished with exit code 0
以上这篇对Python中DataFrame按照行遍历的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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