pandas修改DataFrame列名的方法

更新时间：2018年04月08日 11:22:41 作者：KeeJee

下面小编就为大家分享一篇pandas修改DataFrame列名的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在做数据挖掘的时候，想改一个DataFrame的column名称，所以就查了一下，总结如下：

数据如下：

>>>import pandas as pd
>>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})
>>> a 
 A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

方法一：暴力方法

>>>a.columns = ['a','b','c']
>>>a
 a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

但是缺点是必须写三个，要不报错。

方法二：较好的方法

>>>a.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True)
>>>a
 a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

好处是可以随意改个数：

>>>a.rename(columns={'A':'a', 'C':'c'}, inplace = True)
>>>a
 a B c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9

可以只改变'A','C'，不改变'B'。

以上这篇pandas修改DataFrame列名的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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