pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法

更新时间：2018年04月08日 16:57:26 作者：魏之燕

下面小编就为大家分享一篇pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

实例如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd

data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],
    'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],
    'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]}
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])

# 使用apply函数, 如果city字段包含'ing'关键词，则'判断'这一列赋值为1,否则为0
frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0)
print(frame)

以上这篇pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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