Python实现的多项式拟合功能示例【基于matplotlib】

更新时间：2018年05月15日 09:32:04 作者：luoganttcc

这篇文章主要介绍了Python实现的多项式拟合功能,结合实例形式分析了Python基于matplotlib模块进行数值运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现的多项式拟合功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
#! python2
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False    #解决负数坐标显示问题 
#x的个数决定了样本量
x = np.arange(-1,1,0.02) 
#y为理想函数 
y = 2*np.sin(x*2.3)+0.5*x**3
#y1为离散的拟合数据
y1 = y+0.5*(np.random.rand(len(x))-0.5)
z1 = np.polyfit(x, y, 6)
# 生成多项式对象
p1 = np.poly1d(z1)
pp1=p1(x)
##################################
#plt.plot(x,y,color='g',linestyle='-',marker='',label=u'理想曲线') 
plt.plot(x,y1,color='m',linestyle='',marker='o',label=u'拟合数据')
plt.plot(x,pp1,color='b',linestyle='-',marker='.',label=u"拟合曲线") 
# 把拟合的曲线在这里画出来
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

运行效果：

注意：不同于之前《Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法》上介绍的中文显示方法，这里使用：

from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体

来进行全局的中文显示设置

另外，使用：

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

来进行负数坐标的显示设置

PS：这里再为大家推荐两款相似的在线工具供大家参考：

在线多项式曲线及曲线函数拟合工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/create_fun

在线绘制多项式/函数曲线图形工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/fun_draw

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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