对DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并的方法详解
更新时间：2019年01月30日 09:37:23 作者：Great1414
今天小编就为大家分享一篇对DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并的方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
pandas读取一组数据，可能存在重复索引，虽然可以利用drop_duplicate直接删除，但是会删除重要信息。
比如同一ID用户，多次登录学习时间。要计算该用户总共‘'学习时间‘'，就要把重复的ID的‘'学习时间‘'累加。
可以结合groupby和sum函数完成该操作。
实例如下：
新建一个DataFrame，计算每个 id 的总共学习时间。其中 id 为one/two的存在重复学习时间。先利用 groupby 按照键 id 分组，然后利用sum()函数求和，即可得到每个id的总共学习时间。
以上这篇对DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了Python使用Flask框架获取当前查询参数的方法,实例分析了query_string获取查询参数的技巧,需要的朋友可以参考下2015-03-03
这篇文章主要介绍了使用plt.bar柱状图减小柱子之间的间隔问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-09-09
在定义了函数之后,就可以使用该函数了,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python打印经典故事从前有座山的几种写法,通过这个有意思的实例帮助大家学习python,需要的朋友可以参考下2022-05-05
Python3.6安装卸载、执行命令、执行py文件的方法详解
这篇文章主要介绍了Python3.6之安装卸载、执行命令、执行py文件的方法，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-02-02
递归函数是直接调用自己或通过一系列语句间接调用自己的函数。递归在程序设计有着举足轻重的作用，在很多情况下，借助递归可以优雅的解决问题。本文主要介绍了如何利用可视化方式来了解递归函数的执行步骤，需要的可以参考一下2022-04-04
大家好，本篇文章主要讲的是python水晶球（函数）详解，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下，方便下次浏览2021-12-12
在本篇文章里小编给大家整理了关于python用match()函数爬数据方法以及相关知识点，需要的朋友们学习下。2019-07-07
今天小编就为大家分享一篇基于Python对数据shape的常见操作详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
这篇文章主要介绍了关于Word2Vec可视化展示，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-11-11
求和是数学中最基本的运算之一,也是编程中常见的任务之一,Python 提供了多种方法来计算和求和数字,本文将掏出计算求和的不同方法,包括使用循环、内置函数以及第三方库2023-11-11
最新评论