堆排序_站内搜索

Java中的堆排序详解_java_脚本之家

如上图,左边就是大根堆;右边则是小根堆,这里必须要注意一点,只要求子节点与父节点的关系,两个节点的大小关系与其左右位置没有任何关系。明确下大根堆,小根堆的概念,继续说堆排序。现在对于堆排序来说,我们先要做的是,把待排序的一堆无序的数,整理成一个大根堆,或者小根堆,下面讨论以大根堆为例子。给定一...

www.jb51.net/program/296468c...htm 2024-5-20

C语言八大排序之堆排序_C 语言_脚本之家

一、堆排序的概念 📚 堆排序(Heapsort):利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。通过堆来进行选择数据,需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。堆排序使用堆来选数,效率就高了很多。时间复杂度: 空间复杂度: 稳定性:不稳定二、堆排序的实现我们先创建一个堆排序的...

www.jb51.net/article/2387...htm 2024-5-19

深入解析堆排序的算法思想及Java代码的实现演示_java_脚本之家

2.反复调整堆:由于初始化堆过程中,会记录数组比较结果,所以堆排序对原序列的数组顺序并不敏感,最好情况和最坏情况差不多。需要抽取 n-1 次堆顶元素,每次取堆顶元素都需要重建堆(O(重建堆) < O(初始堆))。所以小于 O(n-1) * O(log2n) 使用建议: 由于初始化堆需要比较的次数较多,因此,堆排序比较适合...

www.jb51.net/article/861...htm 2024-5-20

详解堆排序算法原理及Java版的代码实现_java_脚本之家

然后对剩下的n-1个元素重新调整使之成为堆,输出堆顶元素,得到n 个元素中次小(或次大)的元素。依此类推,直到最后得到有n个节点的有序序列。称这个过程为堆排序。步骤&实例实现堆排序需解决两个问题: (1)如何将n 个待排序的数建成堆; (2)输出堆顶元素后,怎样调整剩余n-1 个元素,使其成为一个新堆。

www.jb51.net/article/861...htm 2024-5-18

Python排序算法之堆排序算法_python_脚本之家

堆排序看字面意思是一种排序方法,那堆是什么呢?堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质。其实堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。 − 目录 1. 树满二叉树的特性: 什么是完全二叉树? 完全二叉树的专业概念: 2. 二叉堆 ...

www.jb51.net/article/2719...htm 2024-5-20

Java排序算法之堆排思想及代码实现_java_脚本之家

现在给我们一个无序数组,我们将其从小到大排序,使用堆排序的实现步骤和思想如下: 1.让这个数组变成一个大根堆 2.将最后一个位置和堆顶位置作交换 3.将堆的大小进行 -1 操作 4.将当前的堆变成一个大顶堆 5.回到2 看起来似乎很抽象,那我们现在用一个例子进行讲解:假设一个整型数组arr = {2, 1, 3, 6...

www.jb51.net/article/1539...htm 2024-5-20

Python中实现堆排序算法_python_脚本之家

堆排序算法的工作原理是递归地创建一个最小或最大堆,取出根节点,将其放在我们数组中的第一个未排序索引处,并将最后一个堆元素转换为根节点。这个过程递归重复,直到我们在堆中留下一个节点。最后,最后一个堆元素被放置在我们数组的最后一个索引处。

www.jb51.net/python/295092k...htm 2024-5-20

Python实现堆排序案例详解_python_脚本之家

Python实现堆排序 一、堆排序简介堆排序(Heap Sort)是利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆的结构是一棵完全二叉树的结构,并且满足堆积的性质:每个节点(叶节点除外)的值都大于等于(或都小于等于)它的子节点。关于二叉树和完全二叉树的介绍可以参考:https://www.jb51.net/article/222487.htm ...

www.jb51.net/article/2224...htm 2024-5-20

Python堆排序原理与实现方法详解_python_脚本之家

堆操作堆可以分为大根堆和小根堆,这里用最大堆的情况来定义操作: (1)最大堆调整(MAX_Heapify):将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节点。这是核心步骤,在建堆和堆排序都会用到。比较i的根节点和与其所对应i的孩子节点的值。当i根节点的值比左孩子节点的值要小的时候,就把i根节点和左孩子节点所...

www.jb51.net/article/1399...htm 2024-5-20

java实现堆排序以及时间复杂度的分析_java_脚本之家

堆排序就是根据先构建好的大顶堆或小顶堆进行排序的。怎么构建大顶堆: 假如一个数组是:int[] arr= {3,5,7,9,1,2,4,6,8,11,10};它的完全二叉树形状如下图所示: 红色数字的是节点在数组中的索引值,它们之间的关系就是左子节点是父节点索引值的2倍加一,右子节点是父节点索引值的2倍加二 ...

www.jb51.net/article/2315...htm 2024-5-20