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关于背包问题的一些理解和应用_C 语言_脚本之家
1.背包问题介绍背包问题不单单是一个简单的算法问题,它本质上代表了一大类问题,这类问题实际上是01线性规划问题,其约束条件和目标函数如下:自从dd_engi在2007年推出《背包问题九讲》之后,背包问题的主要精髓基本已道尽。本文没有尝试对背包问题的本质进行扩展或深入挖掘,而只是从有限的理解(这里指对《背包问题九讲...
www.jb51.net/article/544...htm 2024-5-20
Java背包问题求解实例代码_java_脚本之家
如果将v的循环顺序从上面的逆序改成顺序的话,那么则成了f[i][v]由f[i][v-c[i]]推知,与本题意不符,但它却是另一个重要的背包问题P02最简捷的解决方案,故学习只用一维数组解01背包问题是十分必要的。 我们看到的求最优解的背包问题题目中,事实上有两种不太相同的问法。有的题目要求“恰好装满背包”时...
www.jb51.net/article/1260...htm 2017-10-18
背包问题-动态规划java实现的分析与代码_java_脚本之家
动态规划一般可分为线性动规,区域动规,树形动规,背包动规四类。举例:线性动规:拦截导弹,合唱队形,挖地雷,建学校,剑客决斗等;区域动规:石子合并, 加分二叉树,统计单词个数,炮兵布阵等;树形动规:贪吃的九头龙,二分查找树,聚会的欢乐,数字三角形等;背包问题:01背包问题,完全背包问题,多重背包问题,分组背包问题,二维背...
www.jb51.net/article/2025...htm 2024-5-20
PHP动态规划解决0-1背包问题实例分析_php技巧_脚本之家
具体分析如下: 背包问题描述:一个承受最大重量为W的背包,现在有n个物品,每个物品重量为t, 每个物品的价值为v。 要使得这个背包重量最大(但不能超过W),同时又需要背包的价值最大。 思路:定义一个二维数组,一维为物品数量(表示每个物品),二维是重量(不超过最大,这里是15),下面数组a, 动态规划原理思想,max(opt...
www.jb51.net/article/626...htm 2024-5-16
Python基于动态规划算法解决01背包问题实例_python_脚本之家
本文实例讲述了Python基于动态规划算法解决01背包问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 在01背包问题中,在选择是否要把一个物品加到背包中,必须把该物品加进去的子问题的解与不取该物品的子问题的解进行比较,这种方式形成的问题导致了许多重叠子问题,使用动态规划来解决。n=5是物品的数量,c=10是书包能承受的重量...
www.jb51.net/article/1298...htm 2024-5-17
Python基于回溯法子集树模板解决0-1背包问题实例_python_脚本之家
本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决0-1背包问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 给定N个物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值位Vi ,背包的容量为C。问应该如何选择装入背包的物品,使得放入背包的物品的总价值为最大? 分析 显然,放入背包的物品,是N个物品的所有子集的其中之一。N个物品中...
www.jb51.net/article/1227...htm 2024-5-5
C#使用动态规划解决0-1背包问题实例分析_C#教程_脚本之家
// 利用动态规划解决0-1背包问题 usingSystem; usingSystem.Collections.Generic; usingSystem.Linq; usingSystem.Text; namespaceKnapsack_problem // 背包问题关键在于计算不超过背包的总容量的最大价值 { classProgram { staticvoidMain() { inti; intcapacity = 16; ...
www.jb51.net/article/645...htm 2024-5-19
Python基于贪心算法解决背包问题示例_python_脚本之家
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。 完全背包问题:给定n个物品和一个容量为C的背包,物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包问题是如何选择入背包的物品,使得装入背包的物品的总价值最大,与0...
www.jb51.net/article/1291...htm 2024-5-19
PHP贪婪算法解决0-1背包问题实例分析_php技巧_脚本之家
本文实例讲述了PHP贪婪算法解决0-1背包问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:贪心算法解决0-1背包问题,全局最优解通过局部最优解来获得!比动态规划解决背包问题更灵活!1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 ...
www.jb51.net/article/626...htm 2024-5-12