Codex配置GPT的保姆级教程

  发布时间:2026-06-01 15:24:09   作者:赛博三大爷   我要评论
这段SEO描述融合了Codex配置、API配置和常见报错三个关键词,详细介绍了跨平台安装Codex的步骤,包括Windows、macOS和Linux系统的要求和具体操作,同时提供了API配置方法和常见错误排查指南,帮助开发者快速解决配置问题,需要的朋友可以参考下

如果你已经装好了 Codex,却卡在
401invalid_api_keymodel not found
大概率不是你不会用,而是配置细节踩坑了。

这篇教程目标很简单:不讲空话,只保留能直接跑通的步骤
按文档操作,10 分钟内你就能在终端里正常启动 Codex,并在 VSCode 中使用它。

这篇教程能帮你解决什么

  • 跨平台安装:Windows / macOS / Linux 全覆盖
  • 一次性讲清 auth.jsonconfig.toml 的正确写法
  • 给出可直接复制的命令与配置模板
  • 附常见报错排查清单,出错时可快速定位

Windows 版本教程

系统要求

  • Windows 10 或 Windows 11
  • Node.js 22+
  • npm 10+
  • 网络连接正常

安装步骤

前置步骤!!!
安装 Git Bash:访问 Git - Downloads 下载对应系统版本,一路“下一步”即可。

安装 Node.js
访问 Node.js 官网,下载并安装最新 LTS 版本。

安装 codex
打开 CMD 或 PowerShell:

npm install -g @openai/codex
  1. 验证安装
codex --version

配置 API(核心)

获取 Token173 API Key
访问:token173.com → 控制台 → API令牌 → 添加令牌

  • 令牌分组:codex专属(必须选这个分组)
  • 令牌名称:随意
  • 额度:建议设为无限额度
  • 其他默认 → 新建

配置文件位置

C:\Users\你的用户名\.codex

没有 .codex 就手动创建,里面放两个文件:

  • auth.json
  • config.toml
  1. auth.json(直接复制)
{"OPENAI_API_KEY": "sk-xxx"}

sk-xxx 替换成你在 token173.com 生成的 Key。

  1. config.toml(直接复制)
model_provider = "token173"
model = "gpt-5-codex"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"
[model_providers.token173]
name = "token173"
base_url = "https://api.token173.com/v1"
wire_api = "responses"

启动 codex

重启终端!重启终端!重启终端!

cd 你的项目目录
codex

VSCode 插件

扩展商店搜索 codex → 安装即可。

macOS 版本教程

系统要求

  • macOS 12+
  • Node.js 22+
  • npm 10+

安装 Node.js(推荐 Homebrew)

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew install node

安装 codex

npm install -g @openai/codex
codex --version

配置 API

获取 Token173 Key
访问:token173.com → 控制台 → API令牌 → 添加令牌
分组选:codex专属

创建配置文件

mkdir -p ~/.codex
touch ~/.codex/auth.json
touch ~/.codex/config.toml
  1. auth.json
vi ~/.codex/auth.json

写入:

{"OPENAI_API_KEY": "sk-xxx"}
  1. config.toml
vi ~/.codex/config.toml

写入:

model_provider = "token173"
model = "gpt-5-codex"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"
[model_providers.token173]
name = "token173"
base_url = "https://api.token173.com/v1"
wire_api = "responses"

启动

codex

Linux 版本教程

系统要求

  • Ubuntu 20.04+ / Debian 10+ / CentOS 7+
  • Node.js 22+

安装 Node.js

Ubuntu/Debian

sudo apt update
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

CentOS/RHEL/Fedora

sudo dnf install nodejs npm

安装 codex

sudo npm install -g @openai/codex
codex --version

配置

同 macOS:

mkdir -p ~/.codex
touch ~/.codex/auth.json ~/.codex/config.toml

填入和上面完全一样的 auth.jsonconfig.toml(token173 的 base_url)。

启动

codex

常见报错排查

401 / invalid_api_key

  • Key 复制是否有空格
  • 令牌分组是否选了 codex专属
  • 是否在 token173.com 控制台创建

model not found

  • config.toml 里 model 写:gpt-5-codex
  • base_url 必须是:https://api.token173.com/v1

连不上 / 超时

  • 网络能访问 token173.com
  • 不要加代理/镜像到这个地址

以上就是Codex配置GPT的保姆级教程的详细内容,更多关于Codex配置GPT教程的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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