Spring Data JPA实现动态查询的两种方法
前言
一般在写业务接口的过程中，很有可能需要实现可以动态组合各种查询条件的接口。如果我们根据一种查询条件组合一个方法的做法来写，那么将会有大量方法存在，繁琐，维护起来相当困难。想要实现动态查询，其实就是要实现拼接SQL语句。无论实现如何复杂，基本都是包括select的字段，from或者join的表，where或者having的条件。在Spring Data JPA有两种方法可以实现查询条件的动态查询，两种方法都用到了Criteria API。
Criteria API
这套API可用于构建对数据库的查询。
类型安全。通过定义元数据模型，在程序编译阶段就可以对类型进行检查，不像SQL需要与Mysql进行交互后才能发现类型问题。
如下即为元数据模型。创建一个元模型类，类名最后一个字符为下划线，内部的成员变量与UserInfo.class这个实体类的属性值相对应。
@StaticMetamodel(UserInfo.class)
public class UserInfo_ {
public static volatile SingularAttribute<UserInfo, Integer> userId;
public static volatile SingularAttribute<UserInfo, String> name;
public static volatile SingularAttribute<UserInfo, Integer> age;
public static volatile SingularAttribute<UserInfo, Long> high;
}
可移植。API并不依赖具体的数据库，可以根据数据库类型的不同生成对应数据库类型的SQL，所以其为可移植的。
面向对象。Criteria API是使用的是各种类和对象如CriteriaQuery、Predicate等构建查询，是面向对象的。而如果直接书写SQL则相对于面向的是字符串。
第一种:通过JPA的Criteria API实现
- EntityManager获取CriteriaBuilder
- CriteriaBuilder创建CriteriaQuery
- CriteriaQuery指定要查询的表，得到Root<UserInfo>，Root代表要查询的表
- CriteriaBuilder创建条件Predicate，Predicate相对于SQL的where条件，多个Predicate可以进行与、或操作。
- 通过EntityManager创建TypedQuery
- TypedQuery执行查询，返回结果
public class UserInfoExtendDao {
@PersistenceContext(unitName = "springJpa")
EntityManager em;
public List<UserInfo> getUserInfo(String name,int age,int high) {
CriteriaBuilder cb = em.getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery<UserInfo> query = cb.createQuery(UserInfo.class);
//from
Root<UserInfo> root = query.from(UserInfo.class);
//where
Predicate p1 = null;
if(name!=null) {
Predicate p2 = cb.equal(root.get(UserInfo_.name),name);
if(p1 != null) {
p1 = cb.and(p1,p2);
} else {
p1 = p2;
}
}
if(age!=0) {
Predicate p2 = cb.equal(root.get(UserInfo_.age), age);
if(p1 != null) {
p1 = cb.and(p1,p2);
} else {
p1 = p2;
}
}
if(high!=0) {
Predicate p2 = cb.equal(root.get(UserInfo_.high), high);
if(p1 != null) {
p1 = cb.and(p1,p2);
} else {
p1 = p2;
}
}
query.where(p1);
List<UserInfo> userInfos = em.createQuery(query).getResultList();
return userInfos;
}
}
第二种:DAO层接口实现JpaSpecificationExecutor<T>接口
JpaSpecificationExecutor如下，方法参数Specification接口有一个方法toPredicate，返回值正好是Criteria API中的Predicate，而Predicate相对于SQL的where条件。与上一个方法相比，这种写法不需要指定查询的表是哪一张，也不需要自己通过Criteria API实现排序和分页，只需要通过新建Pageable、Sort对象并传参给findAll方法即可，简便一些。
public interface JpaSpecificationExecutor<T> {
T findOne(Specification<T> spec);
List<T> findAll(Specification<T> spec);
Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);
List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort);
long count(Specification<T> spec);
}
UserInfoDao实现JpaSpecificationExecutor
public interface UserInfoDao
extends PagingAndSortingRepository<UserInfo, String>, JpaSpecificationExecutor<UserInfo> {}
实现Specification
public static Specification<UserInfo> getSpec(final String name,final int age,final int high) {
return new Specification<UserInfo>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<UserInfo> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
Predicate p1 = null;
if(name!=null) {
Predicate p2 = cb.equal(root.get(UserInfo_.name),name);
if(p1 != null) {
p1 = cb.and(p1,p2);
} else {
p1 = p2;
}
}
if(age!=0) {
Predicate p2 = cb.equal(root.get(UserInfo_.age), age);
if(p1 != null) {
p1 = cb.and(p1,p2);
} else {
p1 = p2;
}
}
if(high!=0) {
Predicate p2 = cb.equal(root.get(UserInfo_.high), high);
if(p1 != null) {
p1 = cb.and(p1,p2);
} else {
p1 = p2;
}
}
return p1;
}
};
}
项目代码：springdatajpademo_jb51.rar
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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