数据库阿里连接池 druid配置详解

 更新时间:2017年05月02日 16:09:36   作者:Joker_Ye   我要评论
本篇文章主要介绍了数据库阿里连接池 druid配置详解,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择,c3p、dhcp、proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

首先从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译,可以从 https://github.com/alibaba/druid 下载源码,然后使用maven命令行,或者导入到eclipse中进行编译。

和dbcp类似,druid的配置项如下

配置 缺省值 说明
name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候 
可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字, 
格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: 
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2  
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中, 
可以使用ConfigFilter。详细看这里: 
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后, 
缺省启用公平锁,并发效率会有所下降, 
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。 
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。
作者在5.5版本中使用PSCache,通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录, 
该应该是支持PSCache。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时, 
poolPreparedStatements自动触发修改为true。 
在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题, 
可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。 
如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、 
testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。 
申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 
timeBetweenEvictionRunsMillis, 
执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义: 
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 
2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis    
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件, 
常用的插件有: 
监控统计用的filter:stat  
日志用的filter:log4j 
防御sql注入的filter:wall
proxyFilters   类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>, 
如果同时配置了filters和proxyFilters, 
是组合关系,并非替换关系

表1.1 配置属性

加入 druid-1.0.9.jar

ApplicationContext.xml

< bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >   
  < property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property > 
   </ bean > 
  < bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" >  
    < property name = "locations" >  
      < list >  
         < value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value >  
      </ list >  
    </ property >  
  </ bean > 

ApplicationContext.xml配置druid 

<!-- 阿里 druid 数据库连接池 --> 
 < bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close" >  
    <!-- 数据库基本信息配置 --> 
    < property name = "url" value = "${url}" />  
    < property name = "username" value = "${username}" />  
    < property name = "password" value = "${password}" />  
    < property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" />  
    < property name = "filters" value = "${filters}" />  
    <!-- 最大并发连接数 --> 
    < property name = "maxActive" value = "${maxActive}" /> 
    <!-- 初始化连接数量 --> 
    < property name = "initialSize" value = "${initialSize}" /> 
    <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> 
    < property name = "maxWait" value = "${maxWait}" /> 
    <!-- 最小空闲连接数 --> 
    < property name = "minIdle" value = "${minIdle}" />  
    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> 
    < property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> 
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> 
    < property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" />  
    < property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" />  
    < property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" />  
    < property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" />  
    < property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" />  
    < property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" /> 
    <!-- 打开 removeAbandoned 功能 --> 
    < property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" /> 
    <!-- 1800 秒,也就是 30 分钟 --> 
    < property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" /> 
    <!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 -->   
    < property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" /> 
 </ bean > 

dbconfig.properties

url: jdbc:mysql:// localhost :3306/ newm 
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver 
username: root 
password: root 
filters: stat 
maxActive: 20 
initialSize: 1 
maxWait: 60000 
minIdle: 10 
maxIdle: 15 
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 
minEvictableIdleTimeMillis: 300000 
validationQuery: SELECT 'x' 
testWhileIdle: true 
testOnBorrow: false 
testOnReturn: false 
maxOpenPreparedStatements: 20 
removeAbandoned: true 
removeAbandonedTimeout: 1800 
logAbandoned: true 

web.xml

<!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能  start--> 
 < filter > 
   < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name > 
   < filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </ filter-class > 
   < init-param > 
     < param-name > exclusions </ param-name > 
     < param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /* </ param-value > 
   </ init-param > 
 </ filter > 
 < filter-mapping > 
   < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name > 
   < url-pattern > /* </ url-pattern > 
 </ filter-mapping > 
 < servlet > 
   < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name > 
   < servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </ servlet-class > 
 </ servlet > 
 < servlet-mapping > 
   < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name > 
   < url-pattern > / druid /* </ url-pattern > 
 </ servlet-mapping > 
 <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能  end--> 

访问监控页面: http://ip:port/projectName/druid/index.html

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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