Java多线程并发编程 并发三大要素
一、原子性
原子，一个不可再被分割的颗粒。原子性，指的是一个或多个不能再被分割的操作。
int i = 1; // 原子操作
i++; // 非原子操作，从主内存读取 i 到线程工作内存，进行 +1，再把 i 写到朱内存。
虽然读取和写入都是原子操作，但合起来就不属于原子操作，我们又叫这种为“复合操作”。
我们可以用synchronized 或 Lock 来把这个复合操作“变成”原子操作。
例子：
private synchronized void increase(){
i++;
}
或
private int i = 0;
Lock mLock = new ReentrantLock();
private void increase() {
mLock.lock();
try {
i++;
} finally{
mLock.unlock();
}
}
这样我们就可以把这个一个方法看做一个整体，一个不可分割的整体。
除此之前，我们还可以用java.util.concurrent.atomic里的原子变量类，可以确保所有对计数器状态访问的操作都是原子的。
例子：
AtomicInteger mAtomicInteger = new AtomicInteger(0);
private void increase(){
mAtomicInteger.incrementAndGet();
}
二、可见性
当多线程访问某一个（同一个）变量时，其中一条线程对此变量作出修改，其他线程可以立刻读取到最新修改后的变量。
int i = 0;
// 线程 1 执行
i++;
// 线程 2 执行
System.out.print("i=" + i);
即使是在执行完线程里的 i++ 后再执行线程 2，线程 2 的输入结果也会有 2 个种情况，一个是 0 和 1。
因为 i++ 在线程 1（CPU1）中做完了运算，并没有立刻更新到主内存当中，而线程 2（CPU2）就去主内存当中读取并打印，此时打印的就是 0。
synchronized和Lock能够保证可见性。
另外volatile关键字也可以解决这个问题（下一篇会讲到）。
三、有序性
我们都知道处理器为了拥有更好的运算效率，会自动优化、排序执行我们写的代码，但会确保执行结果不变。
例子：
int a = 0; // 语句 1 int b = 0; // 语句 2 i++; // 语句 3 b++; // 语句 4
这一段代码的执行顺序很有可能不是按上面的 1、2、3、4 来依次执行，因为 1 和 2 没有数据依赖，3 和 4 没有数据依赖， 2、1、4、3 这样来执行可以吗？完全没问题，处理器会自动帮我们排序。
在单线程看来并没有什么问题，但在多线程则很容易出现问题。
再来个例子：
// 线程 1
init();
inited = true;
// 线程 2
while(inited){
work();
}
init(); 与 inited = true; 并没有数据的依赖，在单线程看来，如果把两句的代码调换好像也不会出现问题。
但此时处于一个多线程的环境，而处理器真的把这两句代码重新排序，那问题就出现了，若线程 1 先执行 inited = true; 此时，init() 并没有执行，线程 2 就已经开始调用 work() 方法，此时很可能造成一些奔溃或其他 BUG 的出现。
synchronized和Lock能确保原子性，能让多线程执行代码的时候依次按顺序执行，自然就具有有序性。
而volatile关键字也可以解决这个问题，volatile 关键字可以保证有序性，让处理器不会把这行代码进行优化排序。
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