Python使用pylab库实现画线功能的方法详解

 更新时间:2017年06月08日 09:24:28   作者:糖拌咸鱼  
这篇文章主要介绍了Python使用pylab库实现画线功能的方法,结合具体实例分析了Python使用pylab库的相关函数实现画线功能的操作技巧,并附带说明了相关函数与参数功能,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用pylab库实现画线功能的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

pylab 提供了比较强大的画图功能,但是函数和参数都比较多,很容易搞混。我们平常使用最多的应该是画线了。下面,简单的对一些常用的划线函数进行了封装,方便使用。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab
import random
class MiniPlotTool :
  '''
  A mini tool to draw lines using pylab
  '''
  basecolors = ['red','green','yellow','blue','black','cyan','magenta']
  def __init__(self, baseConfig) :
    self.figsize = baseConfig.get('figsize',None)
    self.axis = baseConfig.get('axis',None)
    self.title = baseConfig.get('title','NoName')
    self.ylabel = baseConfig.get('ylabel','NoName')
    self.grid = baseConfig.get('grid',False)
    self.xaxis_locator = baseConfig.get('xaxis_locator',None)
    self.yaxis_locator = baseConfig.get('yaxis_locator',None)
    self.legend_loc = baseConfig.get('legend_loc',0)
    if self.figsize != None :
      pylab.figure(figsize = self.figsize)
    if self.axis != None :
      pylab.axis(self.axis)
    pylab.title(self.title)
    pylab.ylabel(self.ylabel)
    ax = pylab.gca()
    pylab.grid(self.grid)
    if self.xaxis_locator != None :
      ax.xaxis.set_major_locator( pylab.MultipleLocator(self.xaxis_locator) )
    if self.yaxis_locator != None :
      ax.yaxis.set_major_locator( pylab.MultipleLocator(self.yaxis_locator) )
    self.lineList = []
    self.id = 1
  def addline(self, lineConf) :
    self.lineList.append((self.id, lineConf))
    self.id += 1
    return {'id' : self.id - 1}
  def removeline(self, lineId) :
    for i in range(len(self.lineList)) :
      id, conf = self.lineList[i]
      if id == lineId :
        del self.lineList[i]
        break
    else :
      return {'status' : -1}
    print len(self.lineList)
    return {'status' : 0}
  def __parselineConf(self, lineConf) :
    X = lineConf['X']
    Y = lineConf['Y']
    marker = lineConf.get('marker',None)
    color = lineConf.get('color', random.choice(MiniPlotTool.basecolors))
    markerfacecolor = lineConf.get('markerfacecolor',color)
    label = lineConf.get('label','NoName')
    linewidth = lineConf.get('linewidth',1)
    linestyle = lineConf.get('linestyle','-')
    return X, Y, marker, color, markerfacecolor, label, linewidth, linestyle
  def plotSingleLine(self, lineConf):
    X, Y, marker, color, markerfacecolor, label, linewidth, linestyle = self.__parselineConf(lineConf)
    pylab.plot(X, Y, marker = marker, color = color, markerfacecolor = markerfacecolor, label=label, linewidth = linewidth, linestyle = linestyle)
    pylab.legend(loc = self.legend_loc)
  def plot(self) :
    colors = [MiniPlotTool.basecolors[i % len(MiniPlotTool.basecolors)] for i in range(len(self.lineList))]
    for i in range(len(self.lineList)) :
      id, conf = self.lineList[i]
      if conf.get('color',None) :
        conf['color'] = colors[i]
      X, Y, marker, color, markerfacecolor, label, linewidth, linestyle = self.__parselineConf(conf)
      pylab.plot(X, Y, marker = marker, color = color, markerfacecolor = markerfacecolor, label=label, linewidth = linewidth, linestyle = linestyle)
    pylab.legend(loc = self.legend_loc)
  def show(self) :
    pylab.show()
if __name__ == '__main__' :
  #test
  baseConfig = {
    #'figsize' : (6,8),
    #'axis': [0,10,0,10],
    #'title' : 'hello title',
    #'ylabel' : 'hello ylabel',
    'grid' : True,
    #'xaxis_locator' : 0.5,
    #'yaxis_locator' : 1,
    #'legend_loc' : 'upper right'
  }
  tool = MiniPlotTool(baseConfig)
  X = [ i for i in range(10)]
  Y = [random.randint(1,10) for i in range(10)]
  Y2 = [random.randint(1,10) for i in range(10)]
  lineConf = {
    'X' : X,
    'Y' : Y
    #'marker' : 'x',
    #'color' : 'b',
    #'markerfacecolor' : 'r',
    #'label' : '222',
    #'linewidth' : 3,
    #'linestyle' : '--'
  }
  lineConf2 = {
    'X' : X,
    'Y' : Y2,
    'marker' : 'o',
    'color' : 'b',
    'markerfacecolor' : 'r',
    'label' : '222',
    'linewidth' : 3,
    'linestyle' : '--'
  }
  #tool.plotSingleLine(lineConf)
  print tool.addline(lineConf)
  print tool.addline(lineConf2)
  #print tool.removeline(1)
  tool.plot()
  tool.show()

运行效果图如下:

附:引用自:https://sites.google.com/site/guyingbo/matplotlib%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0

线属性:

颜色(color 简写为 c):

蓝色: 'b' (blue)
绿色: 'g' (green)
红色: 'r' (red)
蓝绿色(墨绿色): 'c' (cyan)
红紫色(洋红): 'm' (magenta)
黄色: 'y' (yellow)
黑色: 'k' (black)
白色: 'w' (white)
灰度表示: e.g. 0.75 ([0,1]内任意浮点数)
RGB表示法: e.g. '#2F4F4F' 或 (0.18, 0.31, 0.31)
任意合法的html中的颜色表示: e.g. 'red', 'darkslategray'
线型(linestyle 简写为 ls):

实线: '-'
虚线: '--'
虚点线: '-.'
点线: ':'
点: '.'
点型(标记marker):

像素: ','
圆形: 'o'
上三角: '^'
下三角: 'v'
左三角: '<'
右三角: '>'
方形: 's'
加号: '+'
叉形: 'x'
棱形: 'D'
细棱形: 'd'
三脚架朝下: '1'(就是丫)
三脚架朝上: '2'
三脚架朝左: '3'
三脚架朝右: '4'
六角形: 'h'
旋转六角形: 'H'
五角形: 'p'
垂直线: '|'
水平线: '_'
gnuplot 中的steps: 'steps' (只能用于kwarg中)
标记大小(markersize 简写为 ms):

markersize: 实数
标记边缘宽度(markeredgewidth 简写为 mew):

markeredgewidth:实数
标记边缘颜色(markeredgecolor 简写为 mec):

markeredgecolor:颜色选项中的任意值
标记表面颜色(markerfacecolor 简写为 mfc):

markerfacecolor:颜色选项中的任意值
透明度(alpha):

alpha: [0,1]之间的浮点数
线宽(linewidth):

linewidth: 实数

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • 对python中raw_input()和input()的用法详解

    对python中raw_input()和input()的用法详解

    下面小编就为大家分享一篇对python中raw_input()和input()的用法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • python判断端口是否打开的实现代码

    python判断端口是否打开的实现代码

    python判断端口是否打开的代码,有需要的朋友可以参考下
    2013-02-02
  • Python中paramiko模块的基础操作与排错问题

    Python中paramiko模块的基础操作与排错问题

    python的ssh库操作需要引入一个远程控制的模块——paramiko,可用于对远程服务器进行命令或文件操作,这篇文章主要介绍了Python学习之paramiko模块的基础操作与排错,需要的朋友可以参考下
    2022-09-09
  • 16中Python机器学习类别特征处理方法总结

    16中Python机器学习类别特征处理方法总结

    类别型特征(categorical feature)主要是指职业,血型等在有限类别内取值的特征。在这篇文章中,小编将给大家分享一下16种类别特征处理方法,需要的可以参考一下
    2022-09-09
  • Python 中如何使用requests模块发布表单数据

    Python 中如何使用requests模块发布表单数据

    requests 库是 Python 的主要方面之一,用于创建对已定义 URL 的 HTTP 请求,本篇文章介绍了 Python requests 模块,并说明了我们如何使用该模块在 Python 中发布表单数据,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2023-06-06
  • Pyside6 安装和简单界面开发过程详细介绍

    Pyside6 安装和简单界面开发过程详细介绍

    PySide是跨平台应用程序框架Qt的Python绑定,Qt是跨平台C++图形可视化界面应用开发框架,自推出以来深受业界盛赞,Pyside6是利用Python语言进行开发的GUI,所以在使用Pyside6前要先安装Python环境,本文给大家介绍Pyside6 安装和简单界面开发过程,一起看看吧
    2023-10-10
  • QML实现钟表效果

    QML实现钟表效果

    这篇文章主要为大家详细介绍了QML实现钟表效果,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2020-06-06
  • Python中super函数的用法

    Python中super函数的用法

    这篇文章主要介绍了Python中super函数的用法,详细的介绍了Python super函数的具体用法和实例,具有一定的参考价值,有兴趣的可以了解一下
    2017-11-11
  • pandas factorize实现将字符串特征转化为数字特征

    pandas factorize实现将字符串特征转化为数字特征

    今天小编就为大家分享一篇pandas factorize实现将字符串特征转化为数字特征,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • Python程序设计入门(5)类的使用简介

    Python程序设计入门(5)类的使用简介

    这篇文章主要介绍了Python类的使用,需要的朋友可以参考下
    2014-06-06

最新评论