如何利用SystemTap统计函数执行耗时详解

 更新时间:2017年09月20日 10:37:44   作者:源代码  
SystemTap是监控和跟踪运行中的Linux 内核的操作的动态方法,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用SystemTap统计函数执行耗时的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。

前言

当我们需要对应用程序进行系能分析时,我们通常可以使用perf或者火焰图。 但是这些工具通常只能定性问题,发现那些函数占用cpu较多,需要优化。但是给不出定量的数据, 比如这个函数的耗时情况,它耗时1ms还是5ms。

因此在不在代码中加入统计耗时的代码的情况,我们可以使用SystemTap来统计应用程序的耗时情况。

SystemTap可以跟踪内核函数和用户态进程,当我们跟踪用户态进程时,需要使用其process模块。

查找函数符号

很多情况下,代码在执行时,其函数符号并不一定是代码中写的名称,因此我们可以使用以下脚本打印 出应用程序中在调用的函数符号。

probe process("/data0/app").function("*") {
 println(probefunc())
}

然后执行

stap echo.stp

其会打印出/data0/app这个程序运行时调用到的各个函数名,此处最好填绝对路径。我们可以从中找到 我们需要统计的函数名称。

统计函数耗时

我们可以使用SystemTap内置的直方图来展示耗时的分布。我们有两种直方图函数可以使用:

@hist_linear(v, start, stop, interval) # 打印start-stop区间interval间隔的直方图
@hist_log(v)       # 打印以2为底指数分布的直方图

统计脚本:

global sends # 声明全局的统计存储容器

probe process("/data0/app").function("git.intra.xx.send").return { # function中为函数名,同时支持通配符*等,在该函数return时计算耗时
 sends <<< gettimeofday_us() - @entry(gettimeofday_us()) # 以微秒精度来统计,entry方法将一个表达式放置于函数入口处
}

probe timer.s(10) { # 每10s打印一次直方图
 print(@hist_log(sends))
}

然后执行stap elaspe.stp即可获得每10秒统计的结果,如果希望每10秒清空重新统计的话, 可以将打印函数修改为:

probe timer.s(10) { # 每10s打印一次直方图
 print(@hist_log(sends))
 delete sends  # 清空数据
}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

参考

1.148. systemtap

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