Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】
更新时间：2017年09月22日 11:41:03 作者：liyuxia713
这篇文章主要介绍了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法,结合具体实例形式分析了Python使用numpy模块的lexsort方法针对二维数组进行排序的常用操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序；是间接排序，lexsort不修改原数组，返回索引。
（对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以；argsort也不修改原数组， 返回索引）
默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置。
设数组a, 返回的索引ind，ind返回的是一维数组
对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组。
对于二维数组下面会详细举例。
import numpy as np
>>> a
array([[ 2, 7, 4, 2],
[35, 9, 1, 5],
[22, 12, 3, 2]])
按最后一列顺序排序
>>> a[np.lexsort(a.T)]
array([[22, 12, 3, 2],
[ 2, 7, 4, 2],
[35, 9, 1, 5]])
按最后一列逆序排序
>>>a[np.lexsort(-a.T)]
array([[35, 9, 1, 5],
[ 2, 7, 4, 2],
[22, 12, 3, 2]])
按第一列顺序排序
>>> a[np.lexsort(a[:,::-1].T)]
array([[ 2, 7, 4, 2],
[22, 12, 3, 2],
[35, 9, 1, 5]])
按最后一行顺序排序
>>> a.T[np.lexsort(a)].T
array([[ 2, 4, 7, 2],
[ 5, 1, 9, 35],
[ 2, 3, 12, 22]])
按第一行顺序排序
>>> a.T[np.lexsort(a[::-1,:])].T
array([[ 2, 2, 4, 7],
[ 5, 35, 1, 9],
[ 2, 22, 3, 12]])
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数组操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python数据结构与算法教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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