详解Java数据结构和算法(有序数组和二分查找)

 更新时间:2017年09月23日 16:21:29   作者:临窗听雨  
本篇文章主要介绍了详解Java数据结构和算法(有序数组和二分查找),具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

一、概述

有序数组中常常用到二分查找,能提高查找的速度。今天,我们用顺序查找和二分查找实现数组的增删改查。

二、有序数组的优缺点

优点:查找速度比无序数组快多了
缺点:插入时要按排序方式把后面的数据进行移动

三、有序数组和无序数组共同优缺点

删除数据时必须把后面的数据向前移动来填补删除项的漏洞

四、代码实现

public class OrderArray {
  
   private int nElemes; //记录数组长度
   
   private long[] a;
   
   /**
   * 构造函数里面初始化数组 赋值默认长度
   *
   * @param max
   */
   public OrderArray(int max){
     this.a = new long[max];
     nElemes = 0;
   }
   
   //查找方法 (二分查找)
   public int find(long searchElement){
     int startIndex = 0;
     int endIndex = nElemes-1;
     int curIn;
     while(true){
       curIn = (startIndex + endIndex)/2;
       if(a[curIn]==searchElement){
         return curIn; //找到
       }else if(startIndex>endIndex){ //沒有找到
         return nElemes; //返回大于最大索引整数
       }else{ //还要继续找
         if(a[curIn]<searchElement){
           startIndex = curIn + 1; //改变最小索引
         }else{ //往前找
           endIndex = curIn -1;
         }
       }
       
     }
   }
   
   
   //插入元素(线性查找)
   public void insert(long value){
     int j;
     for(j=0;j<nElemes;j++){
       if(a[j]>value){
         break;
       }
     }
     for(int k=nElemes;k>j;k--){
       a[k] = a[k-1];
     }
     a[j] = value;
     nElemes++;
   }
   
   //删除数据项
   public boolean delete(long value){
     int j = find(value);
     if(j==nElemes){
       return false; //没找到
     }else{
       //所有元素往前移动一位
       for(int k=j;k<nElemes;k++)
       a[k] = a[k+1];
       
       nElemes--;
       return true;
     }
   }
   //展示的方法
   public void display(){
     for(int i=0;i<nElemes;i++){
       System.out.print(a[i]+" ");
     }
   }
   
   public int size(){
     return nElemes;
   }
}

五、测试

 public static void main(String[] args) {
     int max = 100;
     OrderArray oa = new OrderArray(max);
     oa.insert(12);
     oa.insert(14);
     oa.insert(90);
     oa.insert(89);
     oa.insert(87);
     oa.insert(88);
     oa.insert(67);
     oa.display();
     int searchkey = 90;
     if(oa.find(searchkey)!=oa.size()){
       System.out.println("found"+searchkey);
     }else{
       System.out.println("not found");
     }
     oa.delete(88);
     oa.delete(90);
     oa.delete(89);
     oa.display();
   }

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • SpringBoot通过请求对象获取输入流无数据

    SpringBoot通过请求对象获取输入流无数据

    这篇文章主要介绍了使用SpringBoot通过请求对象获取输入流无数据,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-03-03
  • Sentinel网关限流与SpringCloud Gateway整合过程

    Sentinel网关限流与SpringCloud Gateway整合过程

    本文介绍了如何通过SpringCloudGateway集成阿里的Sentinel进行网关限流,Sentinel作为流量防卫兵,提供了丰富的应用场景和完备的实时监控功能,通过配置路由维度和自定义API维度的限流规则,实现了对微服务的保护
    2024-11-11
  • Java String类简单用法实战示例【字符串输出、比较】

    Java String类简单用法实战示例【字符串输出、比较】

    这篇文章主要介绍了Java String类简单用法,结合具体实例形式分析了Java使用String类实现字符串的输出和比较功能相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • SpringBoot接口访问频率限制的实现方式

    SpringBoot接口访问频率限制的实现方式

    接口访问频率限制是通过在一定时间内限制用户对接口的访问次数来实现的,在Spring Boot中,我们可以通过多种方式来实现接口的限流,如使用过滤器、拦截器或者借助第三方库,本文给大家讲解的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2024-07-07
  • 东八区springboot如何配置序列化

    东八区springboot如何配置序列化

    本文主要介绍了东八区springboot如何配置序列化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-04-04
  • java实现请求缓冲合并的示例代码

    java实现请求缓冲合并的示例代码

    我们对外提供了一个rest接口给第三方业务进行调用,但是由于第三方框架限制,导致会发送大量相似无效请求,这篇文章主要介绍了java实现请求缓冲合并,需要的朋友可以参考下
    2024-04-04
  • Springboot集成RabbitMQ死信队列的实现

    Springboot集成RabbitMQ死信队列的实现

    在大多数的MQ中间件中,都有死信队列的概念。本文主要介绍了Springboot集成RabbitMQ死信队列的实现,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-09-09
  • Java编程实现服务器端支持断点续传的方法(可支持快车、迅雷)

    Java编程实现服务器端支持断点续传的方法(可支持快车、迅雷)

    这篇文章主要介绍了Java编程实现服务器端支持断点续传的方法,涉及Java文件传输的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-11-11
  • Java Comparator.comparing比较导致空指针异常的解决

    Java Comparator.comparing比较导致空指针异常的解决

    这篇文章主要介绍了Java Comparator.comparing比较导致空指针异常的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-07-07
  • java后台如何利用Pattern提取所需字符详解

    java后台如何利用Pattern提取所需字符详解

    这篇文章主要给大家介绍了关于java后台如何利用Pattern提取所需字符的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2022-01-01

最新评论