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使用Spring Data JPA的坑点记录总结

 更新时间：2017年12月14日 13:56:04   作者：Joryun刘家源  
这篇文章主要给大家总结介绍了关于使用Spring Data JPA的一些坑点，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。

前言

Spring-data-jpa的基本介绍：JPA诞生的缘由是为了整合第三方ORM框架，建立一种标准的方式，百度百科说是JDK为了实现ORM的天下归一，目前也是在按照这个方向发展，但是还没能完全实现。在ORM框架中，Hibernate是一支很大的部队，使用很广泛，也很方便，能力也很强，同时Hibernate也是和JPA整合的比较良好，我们可以认为JPA是标准，事实上也是，JPA几乎都是接口，实现都是Hibernate在做，宏观上面看，在JPA的统一之下Hibernate很良好的运行。

最近在使用Springboot 以及Spring data jpa ，使用jpa可以让我更方便的操作数据库，但在使用中也遇到了不少的坑，下面这篇文章就来记录下，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

场景：

动态查询，分页查询，根据传入不同的状态，分别查询不同数据表，并且在传入page对象之前用map进行VO转换。而pageable的使用地方不同影响到了分页数据的正确性，以此进行探讨。

  • pageable使用于new PageImpl<>中，且直到最后才将List -> Page
  • pageable使用于findAll()中

前提：

Page对象封于VO内，返回数据包括了分页数据

@ApiModelProperty("记录")
private Page<ActivityRecordVO> activityRecordVOList;
@ApiModelProperty("数量")
private Integer num = 0;
@ApiModelProperty("金额")
private BigDecimal totalMoney = BigDecimal.valueOf(0);

错误运用：

List<ActivityRecordVO> activityRecordVOList = new ArrayList<>();
  if (receiveSendRecordRequestVO.getSendOrReceiveType() == SendOrReceiveType.RECEIVE) {
   List<ChallengeRecord> challengeRecordList = challengeRecordDao.findByUserIdAndDeleteType(userId,
     DeleteType.FALSE);
   if (!CollectionUtils.isEmpty(challengeRecordList)) {
    activityRecordVOList = challengeRecordList.stream()
      .map(this::challengeRecordToActivityRecordVO)
      .collect(Collectors.toList());
   }
  } else if (receiveSendRecordRequestVO.getSendOrReceiveType() == SendOrReceiveType.SEND) {
   List<Activity> activityList = activityDao.findByUserIdAndDeleteType(userId, DeleteType.FALSE);
   if (!CollectionUtils.isEmpty(activityList)) {
    activityRecordVOList = activityList.stream()
      .map(this::activityTOActivityRecordVO)
      .collect(Collectors.toList());
   }
  }
activityReceiveSendRecordVO.setActivityRecordVOList(new PageImpl<>(activityRecordVOList,
     pageable, activityRecordVOList.size()));

解析：传入的pageable只在set进VO的时候，用new PageIml将List转为page对象，前端报的问题 虽然总页数、总条数均为正确，但第一页的条数是全部 ，数据异常！

正确参考做法：

采用Specifications先根据查询条件动态查询并map出相应分页对象(此块代码因需求而异)，这时 findAll 传入的pageable是生效的，便会显现正确的分页信息。

代码块参考：

xxxCommonSpecUtil 是自封的specification工具类，与原生spring data jpa原生查询方法类似。

Page<ActivityRecordVO> page = new PageImpl<>(activityRecordVOList, pageable, activityRecordVOList.size());
  if (receiveSendRecordRequestVO.getSendOrReceiveType() == SendOrReceiveType.RECEIVE) {
   Specifications<ChallengeRecord> spec = Specifications.where(
     challengeCommonSpecUtil.equal("userId", userId))
     .and(challengeCommonSpecUtil.equal("deleteType", DeleteType.FALSE));
   page = challengeRecordDao.findAll(spec, pageable).map(this::challengeRecordToActivityRecordVO);
  } else if (receiveSendRecordRequestVO.getSendOrReceiveType() == SendOrReceiveType.SEND) {
   Specifications<Activity> spec = Specifications.where(
     activityCommonSpecUtil.equal("userId", userId))
     .and(activityCommonSpecUtil.equal("deleteType", DeleteType.FALSE));
   page = activityDao.findAll(spec, pageable).map(this::activityTOActivityRecordVO);
  }

注：activityReceiveSendRecordVO为封装的VO，包含了返回的Page对象

activityReceiveSendRecordVO.setActivityRecordVOList(page);

总结

使用了这么长时间spring data jpa，觉得Specifications巨好用，也不容易出错，也是我喜欢的编码风格，而new PageImpl<>()这种简单粗暴的方法我一般都用在查询数据关联太多表的情况，在最后直接返回，更深层次的还需要再探讨！

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

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