Python线性方程组求解运算示例
更新时间：2018年01月17日 11:18:39 作者：Furious7
这篇文章主要介绍了Python线性方程组求解运算,涉及Python使用scipy.linalg.solve进行方程组求解运算的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python线性方程组求解运算。分享给大家供大家参考，具体如下：
求解线性方程组比较简单，只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我们要求以下方程的解，这是一个非齐次线性方程组：
3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5
x_1 - x_2 + 4x_3 = -2
2x_1 + 3x_3 = 2.5
代码如下：
# coding=utf-8
import numpy as np
from scipy.linalg import solve
a = np.array([[3, 1, -2], [1, -1, 4], [2, 0, 3]])
b = np.array([5, -2, 2.5])
x = solve(a, b)
print("脚本之家测试结果：")
print(x)
输出结果：
PS：这里再为大家推荐几款计算工具供大家进一步参考借鉴：
在线一元函数（方程）求解计算工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/equ_jisuanqi
科学计算器在线使用_高级计算器在线计算：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsqkexue
在线计算器_标准计算器：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsq
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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