Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例
更新时间：2018年01月18日 12:09:14 作者：chengqiuming
这篇文章主要介绍了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能,涉及Python使用matplotlib模块进行三维图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
代码一：
# coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d
x,y = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j]
#测试数据
z=x*np.exp(-x**2-y**2)
#三维图形
ax = plt.subplot(111, projection='3d')
ax.set_title('www.jb51.net - matplotlib Demo');
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=2, cstride=1, cmap=plt.cm.Blues_r)
#设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()
运行结果：
代码二：
# coding=utf-8
import pylab as pl
import numpy as np
import mpl_toolkits.mplot3d
rho, theta = np.mgrid[0:1:40j,0:2*np.pi:40j]
z = rho**2
x = rho*np.cos(theta)
y = rho*np.sin(theta)
ax = pl.subplot(111, projection='3d')
ax.set_title('www.jb51.net - matplotlib Demo');
#ax.plot_surface(x,y,z)
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=2, cstride=1)
#设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
pl.show()
运行结果：
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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