Java+opencv3.2.0之直方图均衡详解
更新时间：2018年02月10日 10:03:27 作者：帅气的猫爪
这篇文章主要为大家详细介绍了Java+opencv3.2.0之直方图均衡的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
直方图均衡化是通过拉伸像素强度分布范围来增强图像对比度的一种方法。
直方图均衡化的步骤：
1、计算输入图像的直方图H
2、进行直方图归一化，使直方图组距的和为255
3、计算直方图积分
4、采用H'作为查询表：dst(x,y)=H'(src(x,y))进行图像变换
函数：Imgproc.equalizeHist(Mat src, Mat dst)
参数说明：
src：源图像
dst：运算结果图像
示例代码：
public static void main(String[] args)
{
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat source = Imgcodecs.imread("F:\\t0132354347a982c497.jpg");
Mat dst = new Mat();
List<Mat> mv = new ArrayList<Mat>();
Core.split(source, mv);
for (int i = 0; i < source.channels(); i++)
{
Imgproc.equalizeHist(mv.get(i), mv.get(i));
}
Core.merge(mv, dst);
Imgcodecs.imwrite("F:\\dst.jpg", dst);
}
源图像：
结果：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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