Python cookbook(数据结构与算法)在字典中将键映射到多个值上的方法

 更新时间:2018年02月18日 08:22:07   作者:垄上行  
这篇文章主要介绍了Python在字典中将键映射到多个值上的方法,涉及Python针对字典的相关映射与初始化相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python在字典中将键映射到多个值上的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题:一个能将键(key)映射到多个值的字典(即所谓的一键多值字典[multidict])

解决方案:如果想让键映射到多值,需要将这多个值保持到另一个容器如列表或集合中;

>>> d={'a':[1,2,3],'b':[4,5]}
>>> d
{'b': [4, 5], 'a': [1, 2, 3]}
>>> e={'a':{1,2,3,3},'b':{4,5}}
>>> e
{'b': {4, 5}, 'a': {1, 2, 3}}
>>> f={'a':[1,2,3,3],'b':[4,5]}
>>> f
{'b': [4, 5], 'a': [1, 2, 3, 3]}
>>>

更方便的创建这样的字典是利用collections模块中的defaultdict类。defaultdict的一个特点是它会自动给字典初始化第一个值,这样只需添加元素即可。例如:

from collections import defaultdict
d=defaultdict(list) #创建一键多值的字典,key的value是list类型
d['a'].append(1)
d['a'].append(2)
d['a'].append(2)
d['b'].append(4)
c=defaultdict(set) #创建一键多值的字典,key的value是set类型
c['a'].add(1)
c['a'].add(2)
c['a'].add(2)
c['b'].add(4)
print('key的value是list类型的字典:',d)
print('key的value是set类型的字典:',c)

>>> ================================ RESTART ================================
>>>
key的value是list类型的字典: defaultdict(<class 'list'>, {'b': [4], 'a': [1, 2, 2]})
key的value是set类型的字典: defaultdict(<class 'set'>, {'b': {4}, 'a': {1, 2}})
>>>

关于defaultdict需要注意的一点,他会自动创建字典表项以待稍后的访问(即使这些表项当前在字典中还没有找到)。

如果想取消这个功能,可以在普通的字典上调用setdefault()方法来取代,例如:

d={} #一个普通的字典
d.setdefault('a',[]).append(1)
d.setdefault('a',[]).append(2)
d.setdefault('a',[]).append(2)
d.setdefault('b',[]).append(4)
>>>

key的value是list类型的字典:

{'a': [1, 2, 2], 'b': [4]}

补充:

构建一个一键多值的字典很容易,但是如果试着自己对第一个值做初始化操作,这个会变得很杂乱,如果使用defaultdic后代码会简洁很多:

pairs={'a':[22,44],'b':[88]}
d=defaultdict(list)
for key,value in pairs.items():
  d[key].append(value)
print (d)
>>>
defaultdict(<class 'list'>, {'a': [[22, 44]], 'b': [[88]]})
>>>

(代码摘自《Python Cookbook》)

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • Python利用py-redis实现分布式锁

    Python利用py-redis实现分布式锁

    随着业务的增长,后端技术架构会慢慢的从单体服务转向多服务或者微服务的分布式架构,本文主要为大家介绍了如何利用Py-Redis实现简单的分布式锁,需要的可以参考一下
    2023-08-08
  • Python第三方模块apscheduler安装和基本使用

    Python第三方模块apscheduler安装和基本使用

    本文主要介绍了Python第三方模块apscheduler安装和基本使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-03-03
  • M1芯片Mac上Anaconda的暂时替代(miniforge)

    M1芯片Mac上Anaconda的暂时替代(miniforge)

    这篇文章主要介绍了M1芯片Mac上Anaconda的暂时替代(miniforge),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-03-03
  • Python使用openpyxl读写excel文件的方法

    Python使用openpyxl读写excel文件的方法

    本篇文章主要介绍了Python使用openpyxl读写excel文件的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-06-06
  • Python Requests 基本使用及Requests与 urllib 区别

    Python Requests 基本使用及Requests与 urllib 区别

    在使用Python爬虫时,需要模拟发起网络请求,主要用到的库有requests库和python内置的urllib库,一般建议使用requests,它是对urllib的再次封装,今天通过本文给大家讲解Python Requests使用及urllib区别,感兴趣的朋友一起看看吧
    2022-11-11
  • python实现登录密码重置简易操作代码

    python实现登录密码重置简易操作代码

    这篇文章主要介绍了python实现登录密码重置简易操作,代码简单易懂,非常不错,具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • python字典DICT类型合并详解

    python字典DICT类型合并详解

    这篇文章主要为大家详细介绍了python字典DICT类型合并,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-08-08
  • 关于Flask 上下文详细介绍

    关于Flask 上下文详细介绍

    这篇文章主要给大家分享了关于Flask 上下文详细介绍,我们可以把上下文理解为当前环境的快照,是一个用来保存状态的对象。在代码执行的某个时刻,根据上下文的代码逻辑,可以决定在当前时刻下使用到的环境变量等。下面一起进入文章了解详情内容,需要的朋友也可以参考一下
    2021-11-11
  • python解析xml文件并修改其属性值方式

    python解析xml文件并修改其属性值方式

    本文介绍了两种解析和修改XML文件的方法:使用Python自带的xml.etree.ElementTree和第三方的lxml,lxml方法可以添加standalone属性,而ElementTree则不能
    2025-02-02
  • Python中防止sql注入的方法详解

    Python中防止sql注入的方法详解

    SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一,它不是利用操作系统的BUG来实现攻击,而是针对程序员编程时的疏忽,通过SQL语句,实现无帐号登录,甚至篡改数据库。下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中防止sql注入的方法,需要的朋友可以参考下。
    2017-02-02

最新评论