Python浅复制中对象生存周期实例分析

 更新时间:2018年04月02日 14:52:48   作者:grey_csdn  
这篇文章主要介绍了Python浅复制中对象生存周期,结合实例形式分析了Python面向对象中的浅复制操作时对象的生命周期问题,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python浅复制中对象生存周期。分享给大家供大家参考,具体如下:

Python的浅复制以及深复制我了解的并不多,我不清楚shutil中的copy1和copy2是不是算是浅复制和深复制?这两个操作,一个是文件属性重建,还有一个是文件属性不变。不知道对象的复制是否可以以此类比?

在复制之前,为了能够观看一下GC的执行,定义一个特殊的类和对象。测试代码如下:

class Demo:
    def __del__(self):
       print("Removing{0}".format(id(self)))
x = Demo()
del x

程序执行结果如下:

E:\01_workspace\02_programme_language\03_python\03_OOP\2017\08>pythoncopy1.py
Removing1772226785520

接下来构造浅复制的例子:

>>>obj_list1 = [Demo(),Demo()]
>>>obj_list2 = obj_list1[:]
>>> del obj_list1
>>> del obj_list2
Removing1902510644416
Removing1902510644360

从上面的结果看,第一次del并没有触发对象销毁的方法执行。这是在交互界面中进行调试出现的结果,如果代码是写到一个具体的文件中,那么程序执行的结果有可能不同。当所有的语句都写到同一个文件中的时候,文件中的对象作用域会有轻微的调整。这是值得我们注意的。

另一种常见的浅复制方法:

>>> o1 =o2 = Demo()
>>> del o1
>>> del o2
Removing1902510136568

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python字典操作技巧汇总》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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